Основы программирования на python

Coursera

• Для студентов, изучающих информатические дисциплины
• Для совершенствования навыков Python
• Изучение computer science
• Скрипты и субтитры

Coursera — ещё одна широко известная онлайн-платформа. Здесь есть хороший курс Principles of Computing (в двух частях) для дальнейшего развития навыков программирования на Python от Университета Райса. Курс входит в комплекс из 7 курсов Fundamentals of Computing Specialization по изучению основ компьютерных вычислений. Уроки в них рассчитаны на несколько недель, в каждом есть несколько видеолекций, материалы для прочтения, практические упражнения, домашние задания и тесты.

Программу ведут три преподавателя CS, которые, пишет TechRadar, помогут слушателям улучшить скиллы в Python и научат мыслить, как профессионалы в данной области. Курс даёт основы принципов вычислительных процессов, программирования, математических принципов, которые нужно знать и применять для решения сложных задач, а также написания качественного кода.

В распоряжении пользователей видеоплеер с субтитрами и скриптами. Во время просмотра лекций можно делать пометки, а ещё их можно скачать в формате mp4 вместе со скриптами и субтитрами. Курсы можно проходить бесплатно, желающим получить сертификат понадобится подписка, цены на которую варьируются от $39 до $89 в месяц.

Центр компьютерного обучения «IT-эксперт» (ЦАО)

Python — активно развивающийся язык сценариев, позволяющий создавать графические интерфейсы.

Курсы «Язык программирования python» подойдут людям, желающим научиться программированию в целом и веб-программированию в частности, знакомым с устройством сайтов и уже владеющим базовыми знаниями и умениями по их созданию. Знание этого языка будет очень полезно для тех, кто хочет создавать современные и удобные интерактивные сайты, веб-приложения, овладеть серверными технологиями.

В процессе обучения языку программирования python студент узнает об основных характеристиках и особенностях языка, областях его применения, истории возникновения, уяснит его преимущества перед другими языками программирования, познакомится с основными операциями и инструкциями, переменными, типами данных, а также логическими операциями и циклами.

Python 3

На этом портале можно выбрать для себя интересующий курс по программированию на Python: от базового уровня до создания сайтов и приложений.

Машинное Обучение Python

Deep Learning Инженер. Курс о нейронных сетях, глубоком обучении и задачах, которые решает Deep Learning.

Что даст вам этот курс?

— Знание архитектур нейронных сетей, их видов и особенностей.
— Освоение методов обучения нейронных сетей.
— Умение проектировать свою сеть и реализовывать её на Python с помощью фреймворка pyTorch.
— Понимание, как эффективно решать задачи анализа данных с помощью глубокого обучения.

Бонусы:

— 8 работодателей
— Самый современный материал в области глубокого обучения
— Программа подготовлена признанным экспертом

Python Data Scientist

Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.

Что даст вам этот курс?

— Знание алгоритмов машинного обучения и понимание принципов их работы.
— Освоение современных методов и инструментов анализа и обработки данных.
— Умение проектировать архитектуру нейросетей, создавать предсказательные модели, работать с ограниченными датасетами, проводить статистические исследования, интерпретировать результаты.
— Способность извлекать из крупных массивов данных ценную информацию и эффективно ее использовать.

Бонусы:

— 6 работодателей
— Лучшие выпускники могут рассчитывать на оплату обучения компанией Avito!
— Сбалансированное сочетание теоретического изучения с практическими заданиями.
— Авторская программа

Разработчик Python

Best Practice по решению прикладных задач и освоению инструментов, применяемых при разработке инфраструктурных решений, веб-приложений, систем контроля качества и аналитических систем.

После прохождения курса у вас будет:

— 6-11 (в зависимости от желания выполнять опциональные задания) выполненных ДЗ на все темы курса,
— 1 мини веб-проект,
— богатый список литературы и референсов для ознакомления и углубления знаний,
— код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter ноутбуков,
— видеозаписи всех вебинаров,
— проектная работа на интересную вам тему.

Лучшие онлайн-курсы Python

Если хотите получить профессию программиста на Python или тесно связанную с этим языком — сейчас лучшее время. Вот 7 курсов программирования для начинающих, которые помогут вам быстрее получить первую работу или зарабатывать на фрилансе:

1. Профессия Python-разработчик

Годовая программа для изучения python с нуля. Вы начнете с основ: складывать числа, выводить текст на экран. Научитесь создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов.

В конце курса соберете портфолио своих работ, а Центр карьеры поможет в составлении конкурентного резюме и подготовит к собеседованиям.

Краткая программа:

• Python
• Python Advanced
• Веб-верстка
• Python-фреймворк Django
• Универсальные знания программиста
• Английский для IT-специалистов
• Система контроля версий Git

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

2. Профессия Data Scientist

На этом курсе вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые примените для анализа данных и машинного обучения. Например, при написании дипломных проектов:

• Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета Instacart
• Система по распознаванию эмоций

После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist. Школа Skillbox поможет в подборе вакансий, составлении резюме и прохождении собеседования.

Краткая программа:

• Введение в анализ данных и машинное обучение
  • Аналитика. Начальный уровень
  • Статистика и теория вероятностей
  • Основы математики для Data Science
  • Машинное обучение. Начальный уровень
• Специализация 
  • Аналитика. Средний уровень
  • Машинное обучение. Средний уровень
• Бонусные курсы
  • Универсальные знания программиста
  • Английский для IT-специалистов 

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

3. Профессия Fullstack-разработчик на Python

Этот курс для тех, кто хочет заниматься веб-разработкой на python. Изучив html, css, javascript, вы сможете создавать лендинги, интернет магазины, сервисы, самостоятельно писать backend- и frontend-часть.

По окончанию курса у вас будет 4 проекта в портфолио. Эти будут проверять преподаватели курса — практикующие разработчики.

Краткая программа:

• Основные курсы
  • Веб-вёрстка
  • JavaScript
  • Python-разработчик с нуля
  • Python Advanced 
• Курс на выбор
  • Курс на выбор. Фреймворк Vue
  • Курс на выбор. Фреймворк React
  • Курс на выбор. Фреймворк Angular
• Бонусные курсы
  • Курс по слепому методу печати
  • Основы Photoshop
  • Figma
  • Универсальные знания программиста
  • Работа в командной строке Bash
  • Система контроля версий Git
  • Английский для IT-специалистов
  • Карьера и развитие программиста
  • Soft skills для программиста
  • Алгоритмы и структуры данных

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

4. Python-фреймворк Django

Django — популярный фреймворк для создания веб-приложений и API. Если вы уже освоили python и видите себя в разработке сайтов, это курс подойдет для старта. За 6 месяцев вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django.

Краткая программа:

• Веб-вёрстка для начинающих
• Python-фреймворк Django

Подробнее

5. Курс Python-разработчик

Это альтернатива первому курсу «Профессия Python-разработчик». Программа рассчитана на 6 месяцев, учит основам python и продвинутому использованию. В курс входит практический проект, который буде преимуществом при трудоустройстве.

Краткая программа:

• Настройка окружения
• Базовые структуры данных
• Основные операторы
• Функции подробнее
• Модули и пакеты
• Пространства имён и области видимости
• Классы и объекты
• Наследование классов
• Работа с файлами и форматированный вывод
• Исключения
• Инструменты функционального программирования
• Мультипоточность
• Стандартные и сторонние библиотеки Python
• Поддержание цикла разработки
• Библиотеки для работы с данными
• Библиотеки для работы с ресурсами
• Бонусный модуль Python Advanced. Flask: начало
• Бонусный модуль Python Advanced. Основы работы в Linux
• Бонусный модуль Python Advanced. Основы культуры CI

Подробнее

Easyum (ЗАО)

Программа курса нацелена на освоение универсального языка программирования — Рython в максимально короткие сроки. Рython используется многими компаниями и предприятиями, самые популярные из которых Yahoo и Google. Курс программирования на питоне начинается с изучения базового синтаксиса и ведёт к особенностям использования Рython в мультипоточном режиме. За время обучения на курсах питона Вы научитесь писать маленькие скрипты и объединять их в крупные модули.

Требования к поступающим

Курсы Python для начинающих рассчитан на обучение Python «с нуля» Вам не нужно иметь «техническое» образование или страсть к математике, чтобы стать студентом.

1. Владение компьютером на уровне «пользователь» и выше
2. Знание азов программирования, не обязательно, но будет приветствоваться
3. Наличие свободного времени для выполнения Д/З от 10 часов в неделю и более
4. Наличие желание обрести новую высокооплачиваемую профессию в мире IT

Окончив курсы «Python для начинающих» вместе с новой и высокооплачиваемой профессией вы получите возможность развиваться в разных направлениях, ведь Python используется для разных задач: от автоматизации процессов и управления данными до написания модулей под CMS.

Python для чайников

Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.

Помимо чисто образовательного, в этой
книге вы найдете и справочный материал,
как то: ресурсы для Python-программистов,
список утилит для улучшения работы с
Python, список самых нужных библиотек.

Автор книги — опытный технический
писатель и редактор, выпустивший более
100 книг. Не удивительно, что его произведение
так легко читается. Джон Пол Мюллер
объясняет сложные концепции на самых
простых примерах, а для еще лучшего
понимания в книге имеются иллюстрации.

Stepik

Stepik обладает большим каталогом курсов для начинающих программистов и работников IT-сферы. Формат занятий позволяет приступать к обучению в любое время, не дожидаясь набора группы.

Курс по основам Python посвящен базовым понятиям и элементам языка программирования Python (операторы, числовые и строковые переменные, списки, условия и циклы). Курс является вводным и наиболее подойдет слушателям, не имеющим опыта написания программ ни на одном из языков программирования.

Также в курсе присутствует несколько задач повышенной сложности, которые являются необязательными для прохождения курса, однако желающие смогут поломать голову над придумыванием алгоритмов и реализацией программ к этим задачам.

Нетология

Нетология — популярная онлайн-площадка, где можно найти актуальные курсы и семинары для специалистов любой сферы деятельности. Большой объем материала предлагается и для программистов. В частности, здесь можно освоить программирование на языке Python с нуля.

Вы будете общаться с преподавателями и однокурсниками в онлайне 2-3 раза в неделю. Вебинары также будут доступны в записи и после обучения. После каждой лекции будете делать практические задания, а затем получать развёрнутую обратную связь. Так наполните портфолио. Преподаватели будут постоянно на связи — в общем чате в Slack. А еще у каждой группы будут координаторы и аспиранты, которые решат организационные вопросы.

После курса вы сможете устроиться в компанию, где создают интерактивные веб-сервисы на Python, а таких очень много: 3305 вакансий для python-разработчика открыто прямо сейчас на hh.ru.

Компьютерная академия «ШАГ»

Сайт: https://msk.itstep.org/Телефон: +7 495-151-19-01Стоимость: 6 800 р. в месяц — дистанционный формат

Учебная программа “Программирование на Python” создана для тех, кто хочет с нуля освоить 3й по популярности язык в мире, и создавать на нём от простых приложений до высоконагруженных web-сервисов.

Программа обучения
В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Методисты и преподаватели постоянно работают над её улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ШАГ могли достойно показать себя перед работодателем.

• Введение в Web-технологии. Структура HTML. Форматирование текста с помощью HTML;
• Форматирование с помощью CSS. Списки. Отступы и поля;
• Графика в web-дизайне. Оптимизация графики. Гиперссылки. Принципы навигации web-сайта;
• Позиционирование. Верстка web-страниц блоками;
• Таблицы. Формы. Фреймы;
• Web-программирование на Python;
• Операторы ветвлений, циклы, исключения;
• Строки, списки. Сортировка, поиск;
• Функциональное программирование. Замыкание. Карринг. Декораторы;
• Кортежи, множества, словари;
• Работа с файлами. Типы файлов: текстовые и бинарные;
• Упаковка данных. Сериализация и десереализация;
• Системы контроля версий;
• ООП. Наследование и инкапсуляция. Понятие полиморфизма. Метаклассы;
• Структуры данных. Связанные списки;
• Паттерны проектирования. Использование UML при анализе паттернов проектирования;
• Паттерн Model-View-Controller: цели и задачи;
• Принципы проектирования классов SOLID;
• Модульное тестирование. Инструмент для модульного тестирования Python приложений;
• Параллельное, многопоточное и сетевое программирование;
• Введение в теорию баз данных. Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Многотабличные базы данных;
• Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas;
• Работа в команде, управление программными проектами;
• Django – фреймворк для создания web-приложений;
• Асинхронные web-приложения.

По окончании курса вы сможете:

• Использовать фундаментальные принципы создания десктопных программ на Python;
• Писать скрипты для автоматизации прикладных задач для платформ Windows/*Nix;
• Понимать принципы функционального программирования;
• Понимать принципы объектно-ориентированного программирования и применять их в разработке программного обеспечения;
• Использовать паттерны ООП и проектировать структуру программ на языке UML;
• Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python;
• Работать с реляционными базами данных и ORM;
• Работать с популярными базами данных NoSQL;
• Сериализовать и парсить данные, используя JSON, XML и стандартные инструменты Python;
• Создавать многопоточные и асинхронные серверы на сокетах и разрабатывать клиент-серверные решения;
• Разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Django;
• Работать с Git-репозиторием. Писать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тесты.

Пусть к совершенству: навыки, необходимые Python-разработчику

Программисту нужно запоминать огромное количество информации, в каждой сфере программирования используются уникальные инструменты, выучить их все невозможно. Однако существуют определенные базовые знания и навыки, которые актуальны не только по прошествии времени, но и для разных сфер программирования.

Алгоритмы

Сложно поверить, но программисты тратят большую часть времени не на написание кода, а на обдумывание структуры программы, организации её работы.

Каждый специалист должен уметь находит нужные алгоритмы, позволяющие сделать эффективную и оптимизированную программу.

На самом деле, подавляющее большинство алгоритмов и решений уже придумано, поэтому далеко не всегда имеет смысл придумывать что-то своё

Однако, важно правильно выбрать одно из множества придуманных решений. Например, на сегодняшний день придумано много алгоритмов сортировки массива, таких как сортировка пузырьком, слиянием, быстрая сортировка и так далее

Каждый алгоритм имеет свои преимущества и недостатки, что-то используется чаще, что-то подойдет только в особых случаях. Программисты не придумывают новый алгоритм сортировки для каждого нового проекта, однако они должны выбрать тот, который наиболее подходит для его эффективной реализации.

Умение искать информацию

Python имеет большое интернет-сообщество. Когда возникает какая-то проблема, на 99% можно быть уверенным, что её решение есть в интернете. Оно может быть не идеальным, возможно, его придётся немного изменить для проекта, однако оно есть.

Интернет делает информацию доступной, программист может найти здесь всё необходимое, однако, доступность информации порождает проблему её избыточности. Запрос в поисковой системе не приведёт сразу к нужному решению, большинство информации будет бесполезной. Поэтому каждый Python-разработчик должен уметь находить в огромном объёме информации нужную.

Понимание работы OC

Любой проект так или иначе связан с операционной системой, потому что операционная система — архитектурный уровень компьютера, который связывает аппаратную часть с программной.

Программист на Python должен понимать, что такое процессы, потоки, память.

Понимание ООП

Объектно-ориентированное программирование — это парадигма, без которой невозможна поддержка крупных проектов. ООП используется везде, начиная от разработки игр, заканчивая написанием сайтов.

Python-разработчик должен понимать основные принципы ООП, уметь работать с синтаксисом классов и всем, что с ними связано. Кроме того, он должен обладать навыками, позволяющими строить эффективную структуру приложений.

Работа с командной строкой

Графический интерфейс операционной системы не может дать программисту все необходимые инструменты, что ограничивает его возможности.

Умение работать с командной строкой или терминалом будет полезным навыком, который к тому же часто проверяется на собеседованиях.

Понимание работы интернета

Это особенно актуально для web-разработчика на Python, однако, сейчас с интернетом связаны не только сайты, но и приложения. Поэтому программист должен понимать основные принципы работы глобальной сети, чтобы можно было взаимодействовать с кодом, который пишет команда программистов, занимающаяся разработкой backend составляющей приложения.

Системы контроля версий (git)

Любой проект должен быть связан с системой контроля версий. Это позволит сохранять состояния проекта и, при необходимости, откатывать проект на более ранней версии, например, если возник баг, который нельзя отследить.

Python School (СВАО)

Python-School – это отдельный проект Школы Больших Данных (ООО «УЦ Коммерсант»), специализированного учебного центра по технологиям Big Data, который проводит авторские и авторизованные курсы для корпоративных клиентов по администрированию и разработке кластерных решений по хранению и процессингу больших данных на основе технологий Apache Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL, Data Lake и анализу Big Data с использованием методов Data Mining, Машинного обучения и нейронных сетей.

Благодаря ключевым преимуществам учебного центра всего за несколько дней вы отлично усвоите содержание учебных программ от ведущих экспертов и профессиональных Python-разработчиков. Каждый курс включает практические задания и тестовые вопросы с детальным разбором результатов, чтобы вы уяснили все особенности применения Python в реальных проектах.  А заниматься с вами будут не просто преподаватели по основам Python, а реально практикующие разработчики, которые лично участвуют в проектах разработки и внедрения решений Big Data.

SkillFactory

Чтобы начать обучение в SkillFactory веб-разработке на Python не нужны базовые знания, преподаватели начинают с простых основ. Студенты постепенно погружаются в теоретические знания и изучают инструменты, затем выполняют практические задания (создание веб-приложения, базы данных, сайта), а в конце интернет курса студентов ждет реализация собственного проекта, который станет основой будущего портфолио.

Курс Python 3 полезен не только для детей и взрослых, но и начинающих фрилансеров. Учебная программа поможет систематизировать имеющиеся знания и освоить сложные приемы. Обучение строится на отработке практических навыков, поэтому сразу после окончания курса выпускник сможет устроиться на работу в крупную компанию или начать выполнять заказы по Python на биржах фриланса.

На протяжении всего периода обучения ученика сопровождает команда менторов, в любое время к ним можно обратиться за разъяснением трудных моментов или проработки практических задач. Школа SkillFactory пользуется популярностью среди абитуриентов и считается одной из лучших по программированию на Python в России.

С чего начать изучение

Каждый человек имеет разный уровень знаний. Кто-то уже успел что-то выучить в вузе, кто-то пришёл в Python из другого языка программирования, а кто-то совсем новичок и даже не знает, что такое переменная.

В любом случае начинающий программист должен изучить все основные конструкции языка. Не нужно сразу пользоваться каким-либо фреймворком, читать технические книги про алгоритмы, структуры данных и устройство компьютера.

Лучше начать с какого-либо курса, которые, обычно, дают только самую необходимую базу и не загружают мозг обучающегося огромным количеством технических терминов и информации. Для начала нужно изучить следующее:

• Переменные, их типы и операции над ними.
• Работа с числами, строками и другими типами.
• Условия.
• Циклы.
• Структуры данных (списки, кортежи, словари).
• Стандартные инструменты языка (ввод и вывод, округление).

На этом этапе практика заключается в написании небольших программ в несколько десятков строк кода.

Следующим шагов будет знакомство с функциями, которые позволяют писать более сложные программы с нормальной структурой. Начинающий программист должен разобрать:

• Назначение функций.
• Синтаксис функций.
• Аргументы.
• Возврат значений из функции.
• Вложенные функции.
• Рекурсию.

Функции позволяют писать более сложные и объемные программы (до нескольких сотен строк кода). Однако для дальнейшего развития программист должен разобраться с модулями и файлами:

• Узнать, что такое модули и пакеты.
• Научиться использовать несколько модулей в одном проекте.
• Разобраться с областями видимости модулей.
• Понять синтаксис работы с файлами (открытие, закрытие, ввод и вывод информации).

Последней базовой стадией будет изучение объектно-ориентированного программирования, которое включается в себя такие понятия, как:

• Класс и его экземпляры.
• Объекты.
• Конструктор.
• Методы и поля класса.
• Инкапсуляция, наследование и полиморфизм.

Что нужно знать Python-разработчику?

Пласт базовых знаний и навыков включает в себя:

• основные навыки пользования терминалом;
• понимание принципа работы IDE;
• навыки работы с Git;
• менеджер пакетов pip;
• базы данных (ORM, CRUD-операции);
• принципы ООП;
• синтаксис языка Python;
• алгоритмы и структуры данных;
• составление документации;
• модульное тестирование.

Разумеется, недостаточно реализовать вывод «Hello World», чтобы разобраться в языке программирования Python, но для более глубокого понимания сперва стоит определиться с направлением, в котором вы хотите работать. Исходя из этого, подбираются дополнительные инструменты для изучения.

Веб-разработка

Здесь особенно популярны такие Python-фреймворки, как Django и Flask: с их помощью можно быстро создать логику бэкенда. Для начала работы хватит и одного, но не помешает знать несколько, понимать, в каких случаях они используются, где предпочесть Django, а с какой задачей лучше справится Flask, Tornado или Pyramid.

Для построения веб-приложений также пригодится знание протоколов, HTML, CSS и JavaScript.

Django — популярный Python-фреймворк для написания веб-приложений. Многие начинающие разработчики выбирают его из-за относительной простоты и лёгкости в развитии. Однако это совсем не означает, что фреймворк не справится с профессиональными высоконагруженными системами.

В рамках этого курса вы поэтапно изучите процесс создания полноценного приложения на Django. Помимо работы с основными компонентами фреймворка, вы научитесь грамотно подбирать и интегрировать сторонние библиотеки. Эта книга лишена непонятных, скучных и абстрактных задач — в ней только то, что вам действительно пригодится на практике.

В процессе обучения вы получите не только знания о принципах работы Django, но и опыт в разработке веб-приложений, которые в перспективе планируется расширять дополнительными инструментами.

Полезно как для начинающих разработчиков, так и для специалистов.

В данном издании вы изучите Python-фреймворк Flask. Он относится к категории микрофреймворков — простых каркасов для веб-приложений, обладающих только базовыми возможностями. Благодаря пошаговым примерам вы сможете создать полноценное веб-приложение для социального блогинга.

Благодаря этой книге вы освоите возможности фреймворка и ознакомитесь с различными прикладными технологиями, такими как взаимодействие веб-служб и миграции баз данных.

На фоне других Flask выделяется полной свободой в разработке. Если вы уже имеете опыт работы с Python, то изучение этого фреймворка не составим вам какого-либо труда.

Data Science

Основы программирования на Python в разрезе Data Science следует продолжить изучением таких библиотек и фреймворков:

• NumPy
• TensorFlow
• Keras
• Pandas
• PyTorch
• Matplotlib
• scikit-learn

Для погружения в Machine Learning на Python, обучение стоит начать с основных разделов, а именно:

• обучение с учителем;
• обучение без учителя;
• обучение с подкреплением.

Книги по теме

Хороша та книга, которая учит использовать мощные алгоритмы в машинном обучении без интеграции затратных решений или массивных вычислительных систем. Данное издание как раз об этом.

Благодаря этой книге вы познакомитесь с Scikit-Learn и научитесь работать с нейросетями с помощью библиотек Theano, TensorFlow и H2O. В процессе вы рассмотрите классификационные и регрессионные деревья, а также способы обучения нейросетей без учителя.

В книге рассмотрены принципы машинного обучения в модели MapReduce на Hadoop и Spark.

В данной книге описаны самые различные вычислительные методы и статистические алгоритмы. Без их использования невозможна какая-либо интенсивная обработка данных и проведение исследований.

Данное пособие будет полезно тем читателям, которые уже имеют какой-либо опыт в программировании и хотят научиться правильно использовать Python в Data Science. Например, как преобразовывать определённый формат данных в файл скрипта? Как сформировать и отфильтровать эти данные и работать с ними? Как благодаря полученной информации проанализировать ситуацию, составить статистическую модель и организовать машинное обучение.

Конечно, можно изучать Python для программирования игр, написания десктопных и мобильных приложений, но несмотря на наличие соответствующих для этого инструментов, язык наиболее востребован именно в Data Science и бэкенд-разработке.

Moscow coding school

Онлайн-курсы по программированию — здесь собран каталог объемных и мини-курсов для специалистов разного уровня. Выпускники получают работу в крупнейших компаниях России и мира.

«PYTHON как первый язык» — курс, после которого вы освоите методики программирования, научитесь получать данные в формате JSON с открытых API и создадите собственного Telegram-бота.

Что включает курс

• 19 задач на Python
• Теоретические тесты на закрепление
• 60 уроков (от основ к чат-боту)
• Проверка домашек и комментарий от ментора
• Консультации и поддержка в чате курса
• Сертификат об окончании.

Чему вы научитесь:

• Разбираться в синтаксисе языка Python
• Автоматизировать рутинные задачи на своем компьютере
• Строить алгоритмы по анализу данных
• Оперировать данными в формате JSON
• Создавать запросы и обрабатывать ответы через открытый API
• Создавать и настраивать поведение Telegram-ботов.

GeekBrains

Заканчиваете школу и думаете, где получить образование по профессиям будущего? Онлайн университет GeekBrains поможет школьникам и студентам изучить базовые навыки Python на одноименном факультете. Образовательная платформа помогает с основами Backend и Frontend -разработки, а также умению взаимодействия с коллегами по проекту.

Все онлайн-занятия проводятся с личным наставником (помощником-куратором), который удваивает скорость и качество обучения программированию на Python. Если хотите свободно владеть навыками верстки сайтов на HTML, CSS, разработки на Javascript и JQuery, умением прототипирования мобильных приложений, писать «чистый» код и работать в команде начните обучение в школе GeekBrains.

Подготовительные онлайн курсы приближены к условиям реальной работы, а после окончания вы получаете сертификат или диплом о профессиональной переподготовке. Выпускники GeekBrains уже работают на должности Python-разработчика в Mail.ru, Сбербанк, Альфа-Банк, МТС, Wargaming. Университет занимает второе место в списке хороших курсов Питон по отзывам студентов в 2020 году.