Парсер поисковых подсказок, где брать подсказки ключей для статей

Сбор частотностей из Вордстата

Он нужен, чтобы узнать точное количество запросов по ключам.
 
Нажмите кнопку с таким значком:
 

 
Программа предлагает разные варианты – собрать:
 

• Все виды частотностей
• Базовые виды частотности
• Частотности фраз в кавычках (то есть в фразовом соответствии)
• Частотности фраз в точном соответствии (конкретно по данном словоформе).

 
Выберите последний вариант и дождитесь окончания сбора данных. Результат будет выглядеть примерно так (на том же примере с пиццей):
 

 
Далее вы можете сразу очистить результаты от явно нецелевых запросов прямо в программе Словоеб, или оставить это на потом – удалить мусорные фразы из экспортированного Excel-файла.
 
Итак, сбор семантики завершен. Результаты парсинга можно сохранить на свой компьютер для дальнейшего использования в рекламных кампаниях.
 
Кликните кнопку экспорта:
 

 
Допустим, вы в самом начале настройки выбрали для экспорта формат csv – на выходе получаете CSV-файл с семантикой.
 
Если вы распределяли ключи по группам, в этом файле каждый лист соответствует отдельной группе.
 
Вот и всё, что нужно знать про Словоеб и как с ним работать.

Ограничения программы

Первое ограничение – количество источников, по которым происходит парсинг. К ним относятся:
 

• Левая и правая колонки сервиса Wordstat
• Rambler.Adstat
• Поисковые подсказки Яндекса и Google.

 
В Key Collector, для сравнения, помимо этих поддерживаются также Google Ads, подсказки Mail, Wordstat полностью и системы аналитики, установленные на сайте.
 
Второе ограничение – Словоеб проверяет частоту запросов исключительно по Яндекс Wordstat, в то время как Key Collector – по Yandex Direct, Google Ads, LiveInternet, Rambler Adstat, APIShop.com.
 
И третье ограничение – оценка конкурентоспособности запросов для Яндекс и Google. В Key Collector есть 4 формулы оценки KEI, которые можно менять вручную.
 
Таким образом, Словоеб собирает ключи только из Вордстата и поисковых подсказок и работает только для Яндекса. Если нужна семантика для других рекламных систем, придется платить за Key Collector.
 
В целом, Словоеб делает всю ту же самую работу, что и вы, когда собираете семантику в сервисе Yandex Wordstat, но делает это автоматически, за вас, освобождая вам время на выполнение других задач.
 
И, разумеется, при автоматическом парсинге вы получаете результаты за считанные минуты: несколько тысяч ключей – за 10-15 минут, десятки тысяч – от силы за полчаса. При ручном сборе могут уйти и недели, впрочем, всё зависит от объема семантики и знания темы.

Что это

Являются удобным инструментом систем Яндекс и Гугл, позволяющим упростить и ускорить работу пользователей по поиску нужной информации среди множества запросов. При введении своего слова в строку поиска юзер видит все возможные варианты предложений по данной теме. При этом возможные варианты сменяются в зависимости от следующего введенного в поисковую строку браузера слова.

Первой их ввел Google. Произошло это в 2004 году. Еще через 4 года эти возможности системы были усовершенствованы. В 2010 году функционал стал еще лучше — теперь можно видеть загрузку результатов по мере того, как вводят каждое слово.

Механизм представляет только актуальные, то есть начальные, введенные фразы, навел SEO-оптимизаторов на мысль, что это можно использовать для создания семантического ядра сайта. При таком подходе контент сайта будет максимально релевантен запросу пользователей.

Фильтрация полученных ключевых фраз

Используя данные методы можно быстро почистить список полученных ключевых запросов от нецелевых.

Составление списка стоп-слов

Если при просмотре списка запросов встречается слово, которое не подходит, нужно кликнуть на иконку «Стоп-слова» слева от запроса. Далее, в появившемся окне, отметить слово галочкой и нажать «Добавить в стоп-слова». В результате, все фразы в списке, которые содержат данное слово, будут отмечены галочками и их можно будет легко удалить.

В случае, если имеется уже готовый список стоп-слов, во вкладке «Сбор данных» нужно выбрать пункт «Стоп-слова». В появившемся окне нажать опцию «Добавить списком» или «Загрузить из файла». Отметить галочками нужные стоп-слова, нажать «ОК» и кликнуть на иконку «Отметить фразы в таблице». Если отмеченные фразы действительно являются лишними, их можно удалять.

Функция регулярных выражений

В колонке «Фраза» нужно кликнуть на иконку «Редактировать условия фильтрации» и выбрать опцию «удовлетворяет рег. выражению» и вставить в поле какое-либо регулярное выражение.

Например, для того чтобы выбрать все фразы, содержащие цифры, используется следующее выражение — «\d+». А для того, чтобы обозначить все запросы, которые представляют собой вопросы, в строку вписываем «^как». Тогда получится список фраз, которые начинаются со слова «как», а также «какой», «какая», «какие». В случае использования выражения «бесплатно$», получим все запросы, которые заканчиваются на слово .

Существует ряд других регулярных выражений, которые могут быть полезны и позволят существенно сэкономить время фильтрации списка запросов:

Регулярное выражение	Обозначение
\d+	выбрать все фразы, содержащие цифры
^скачать	выбрать все фразы, начинающиеся со слова «скачать»
скачать$	выбрать все фразы, заканчивающиеся на слово «скачать»
скачать	выбрать все фразы, содержащие слово «скачать»
скачать|купить|продать	выбрать все фразы, содержащие любое из слов: «скачать», «купить» или «продать»
^пластиковые(.)*цены$	выбрать все фразы, начинающиеся на «пластиковые» и заканчивающиеся на «цены» (.)* — в регулярном выражении означает последовательность символов любой длины
^(\S+?\s\S+?)$	выбрать все фразы, содержащие точно 2 слова
^(\S+?\s\S+?\s\S+?)$	выбрать все фразы, содержащие точно 3 слова
^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$	выбрать все фразы, содержащие точно 4 слова
^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$	выбрать все фразы, содержащие точно 5 слов

Анализ неявных дублей

Неявные дубли представляют собой запросы, в которых одинаковые слова расположены в разном порядке. Например: «циклевка паркета спб» и «паркет циклевка спб».

Вводя в строку Яндекс.Вордстат данные запросы, получаем одинаковые или очень близкие значения ТЧ.

При использовании операторов Яндекс.Директ можно посмотреть точные вхождения данных запросов, и станет понятно, как именно набирают запрос пользователи. Тогда ТЧ данных двух запросов будут сильно отличаться, например, если поставить « » зафиксируется порядок ввода слов в запросе:

Если к запросу добавить оператор « ! » , тогда зафиксируется словоформа и можно будет увидеть совсем другую картину:

Во вкладке «Данные» нужно выбрать пункт «Анализ неявных дублей». В пункте «Параметры умной группировки» выбрать «Отметить все кроме самых высокочастотных в каждой группе». Затем нажать «Умная отметка». Те запросы, точная частотность которых ниже, отмечаются программой автоматически и их можно удалить.

Быстрый фильтр

Быстрый фильтр удобен тем, что если ввести в строку слово или часть слова, например «паркет» и нажать Enter, получится список всех возможных словоформ введенного слова: «паркетный», «паркета», «паркетной».

Поиск «фейловых» ключей (тепловая карта позиций)

Этот инструмент от JSVXC похож на предыдущий, но решает другую задачу. Он помогает найти «фейловые» запросы, по которым сайт недополучает трафик. Фишка инструмента — тепловая карта. С ней удобно ориентироваться в большой массе запросов.

«Фейловыми» можно условно назвать запросы, по которым сайт занимает позиции с 10 по 100. Содержимое сайта обычно релевантно таким запросам, но по какой-то причине поисковики не выводят его в ТОП-10 (проблемы с контентом, внутренней оптимизацией, недостаточный авторитет сайта).

Что нужно для использования тепловой карты:

• создать копию шаблона Content Gap Finder;
• установить дополнение для Google Sheets Search Analytics for Sheets (если вы его установили при работе с предыдущим шаблоном, то повторная установка не требуется);
• иметь доступ к аккаунту в Search Console с данными хотя бы за пару месяцев.

Вначале настраиваем выгрузку данных из Search Console:

• открываем скопированный шаблон и запускаем дополнение Search Analytics for Sheets;
• выбираем сайт, период выгрузки данных, в поле «Group By» указываем «Query» и «Page», в поле «Results Sheet» — «RAW Data»;

Переходим на лист «Content Gaps». Ключи сгруппированы по страницам. По каждому из них отражено количество кликов, показов, CTR и средняя позиция. Цветовая маркировка (тепловая карта) помогает увидеть общую картину и быстро находить нужные ключи.

Таким образом, мы сразу видим, по каким запросам можно «подтянуть» позиции. Как — другой вопрос. Например, недавно мы рассказывали, как отсеошить старый контент и нарастить более чем в 2 раза трафик из SERP.

СловоЁБ — эффективный анализ ключевых слов

СловоЁБ — это новый программный продукт, позволяющий эффективно парсить и обрабатывать слова. Среди основных инструментов СловоЁБа числятся:
1) парсинг сервиса Yandex.Wordstat: «плоский» и «объемным» поиск;
2) статистика LiveInternet: раскладка по популярности запросов в поисковых системах;
3) позволяет определять целевую страницу под запрос в Яндекс и Гугл.
4) позволяет парсить поисковые подсказки.
5) позволяет парсить конкуренцию.
Программа поддерживает ручную обработку капчи Яндекса, а также работу через прокси-серверы. В качестве альтернативы многопоточности выступает опция «Множитель скорости». Программа автоматически уменьшает время таймаута на количество добавленных прокси-серверов, в результате чего достигается не худшее увеличение скорости обработки данных.

Как формируются поисковые подсказки в Google и Яндекс

На основании реальных запросов в сети. Чем популярнее запрос, тем с большей вероятностью он окажется в списке.

Также формирование напрямую связано с:

• история предыдущих запросов данного пользователя;
• актуальность — скорее система выдаст те ключевые слова и фразы, которые были использованы недавно в полном обьёме;
• язык, который выбран как основной используемый;
• геопринадлежность — показываются наиболее популярные в конкретном регионе, городе запросы.

Поисковые системы обновляют подсказки для поддержания функции поиска в актуальном состоянии. Удаление происходит в следующих случаях:

1. Если она потеряла свою актуальность.
2. При наличии личной информации.
3. По требованию суда.
4. В случае очевидной накрутки.
5. Призывы к насильственным действиям или расовой ненависти.
6. Связанные с порнографической тематикой.

Многие оптимизаторы пытаются «поставить» бренд в рекомендации. Хотя поисковики ведут активную борьбу с этим явлением, иногда они пропускают бренды в выдачу:

• при составлении рекламы, стимулирующей пользователей искать сайт, можно обеспечить большое количество запросов по данному бренду. Что, в свою очередь, становится «пропускным билетом» бренда в подсказки;
• участие в масштабных мероприятиях также привлекает большое количество пользователей, ищущих информацию о нем. Если бренд выступает в качестве спонсора или участника мероприятия, это может способствовать его появлению в подсказках, но с меньшей вероятностью, чем предыдущий способ;
• сервис «В подсказке» также дает возможность оказаться в выдаче по запросу. Происходит это путем добавления брендированного запроса в сервисе. Таким образом дается задание участникам, отобранным по их географическому положению, искать сайт по данному запросу. Это позволяет обеспечить не только быстрый рост запросов по бренду, но и длительный интерес. Такая ситуация помогает попасть в поисковики.

Сбор поисковых подсказок Яндекса и Гугла

Сейчас в Интернете есть сервисы и программы, которые осуществляют сбор поисковых подсказок Яндекса и Гугла. Далее, нами будут рассмотрены такие сервисы и программа:

• Пиксель Тулс;
• Раш Аналитикс;
• Программа Кей Коллектор.

Парсер поисковых подсказок выглядит в Яндексе таким образом (Скрин 1).

Например, мы введём поисковый запрос – «заработок в Интернете». И если нажать на клавиатуре кнопку «Пробел» можно получить сразу ещё 9 таких аналогичных подсказок. Тоже самое дело обстоит и с Гуглом (Скрин 2).

Правда он больше подходит для продвижения иностранных ресурсов, чем сайтов, блогов русскоязычного Интернета. Веб-мастера в основном «упираются» на Яндекс, но о Гугле не забывают.

Как отключить автоматическое обновление приложений на iPhone?

Шаг 1. Перейдите в меню Настройки

Шаг 2. Зайдите в пункт iTunes Store, App Store

Автоматические загрузки

Шаг 4. Деактивируйте переключатель Обновления

Здесь же, заодно, вы можете выключить автоматическую загрузку музыки и программ, что поможет в случае, если вы активные пользователь нескольких устройств Apple. После отключения автоматического обновления приложений, которое мы только что сделали, необходимо помнить — все обновления придется делать вручную из приложения App Store. Переживать не стоит, так как на нем, в случае выхода новой версии какого-либо приложения появится цифра и вы поймете, что настала пора обновляться.

Если автоматическое обновление вам все же по душе, но вы не хотите расходовать мобильный трафик, то решение найдется и в этом случае. Разработчики из Apple предусмотрели возможность автоматического обновления приложений только лишь при активном подключении к сети Wi-Fi и активировать такую возможность не составляет труда.

Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии

Парсеры на основе Python и PHP

Такие парсеры создают программисты. Без специальных знаний сделать парсер самостоятельно не получится. На сегодня самый популярный язык для создания таких программ Python. Разработчикам, которые им владеют, могут быть полезны:

• библиотека Beautiful Soup;
• фреймворки с открытым исходным кодом Scrapy, Grab и другие.

Заказывать разработку парсера с нуля стоит только для нестандартных задач. Для большинства целей можно подобрать готовые решения.

Парсеры-расширения для браузеров

Парсить данные с сайтов могут бесплатные расширения для браузеров. Они извлекают данные из html-кода страниц при помощи языка запросов Xpath и выгружают их в удобные для дальнейшей работы форматы —  XLSX, CSV, XML, JSON, Google Таблицы и другие. Так можно собрать цены, описания товаров, новости, отзывы и другие типы данных.

Примеры расширений для Chrome: Parsers, Scraper, Data Scraper, kimono.

Парсеры сайтов на основе Excel

В таких программах парсинг с последующей выгрузкой данных в форматы XLS* и CSV реализован при помощи макросов — специальных команд для автоматизации действий в MS Excel. Пример такой программы — ParserOK. Бесплатная пробная версия ограничена периодом в 10 дней.

Парсинг при помощи Google Таблиц

В Google Таблицах парсить данные можно при помощи двух функций — importxml и importhtml.

Функция IMPORTXML импортирует данные из источников формата XML, HTML, CSV, TSV,  RSS, ATOM XML в ячейки таблицы при помощи запросов Xpath. Синтаксис функции:

  
IMPORTXML("https://site.com/catalog"; "//a/@href")
IMPORTXML(A2; B2)
  

Расшифруем: в первой строке содержится заключенный в кавычки url (обязательно с указанием протокола) и запрос Xpath.

Знание языка запросов Xpath для использования функции не обязательно, можно воспользоваться опцией браузера «копировать Xpath»:

Вторая строка указывает ячейки, куда будут импортированы данные.

IMPORTXML можно использовать для сбора метатегов и заголовков, количества внешних ссылок со страницы, количества товаров на странице категории и других данных.

У IMPORTHTML более узкий функционал — она импортирует данные из таблиц и списков, размещенных на странице сайта. Синтаксис функции:

  
IMPORTHTML("https://https://site.com/catalog/sweets"; "table"; 4)
IMPORTHTML(A2; B2; C2)
  

Расшифруем: в первой строке, как и в предыдущем случае, содержится заключенный в кавычки URL (обязательно с указанием протокола), затем параметр «table», если хотите получить данные из таблицы, или «list», если из списка. Числовое значение (индекс) означает порядковый номер таблицы или списка в html-коде страницы.

Сбор поисковых подсказок

Сбор поисковых подсказок нужен для того, чтобы расширить список ключевых запросов, и является очень полезным инструментом, так как при парсинге Яндекс.Вордстат пропускаются фразы содержащие количество слов больше 7. Часто такие фразы представляют собой популярные информационные запросы, которые могут служить дополнительным источником трафика.

В начале работы в настройках нужно установить время ожидания между запросами, которые отправляет программа к поисковым системам при получении поисковых подсказок. Существует опасность блокирования IP-адреса из-за слишком большого количества обращений при парсинге подсказок, поэтому лучше в настройках установить длительный разрыв между запросами от … до … мс.

Для того, чтобы собрать подсказки, нужно нажать на кнопку с иконкой трех разноцветных сот в группе кнопок «Сбор ключевых слов и статистики».

Затем поставить галочку напротив ПС. И запустить процесс сбора подсказок. После окончания процесса провести фильтрацию списка ключевых запросов, описанными способами выше и экспортировать оставшиеся ключевые фразы в файл для работы с Excel.

Очистка СЯ от «мусора»

Покажем, как это делать в Key Collector.
 

Ключевики, которые содержат ненужные слова

 
Нажимаем вкладку выбора условий фильтрации:
 

 
Задаем условие, как указано на скриншоте, и пишем слова:
 

 
Отмечаем фразы и добавляем в корзину:
 

 

Повторы слов

 
Аналогично вызываем настройки фильтрации фраз и выбираем такой вариант:
 

 

Стоп-слова (информационные запросы, города, в которых не действует предложение, «бесплатно», «дешево», субъективные определения и т.д.)

 
Нажимаем этот значок в верхнем меню:
 

 
В окне настроек добавляем фразы (1) и разбиваем по группам (2):
 

 
Далее — выделяем слова в таблице галочкой и добавляем в список стоп-слов.
 

Группы слов

 
Чтобы разбить запросы на группы, на вкладке «Данные» открываем «Анализ групп». В окне выбираем тип «По отдельным словам»:
 

Выбранные группы появятся в основном списке запросов, где можно отсеять все ненужные.
 

Запросы с нулевой частотностью

 
Выбираем следующее условие фильтрации:
 

 
Далее — требования по частоте:
 

 
Можно удалить нецелевые запросы и вручную: копируем ключевики в Word. Заменяем пробел на знак абзаца, чтобы представить все слова из словосочетаний в виде колонки. Переносим обратно в Excel на отдельный лист, сортируем и определяем минус-слова. Затем находим с помощью фильтра фразы с ними и удаляем.

На какие вопросы машинный интеллект не дает ответы

Сбор семантики быстрее и проще с помощью различных сервисов, баз, приложений — благо, выбор есть. Однако нельзя слепо полагаться на автоматизацию. Есть два случая, когда без ручного труда не обойтись.   Уже при подборе масок нужно «вытаскивать» синонимы и переформулировки из сайтов заказчика и конкурентов, правой колонки Wordstat, собственных идей и т.д. Мы увидели, что это всё предстоит делать специалисту по контекстной рекламе.   Самый трудозатратный и не автоматизируемый процесс — очистка СЯ от «мусора». Готовых минус-списков и данных об отказах из Яндекс.Метрики недостаточно для 100% точности. Приходится смотреть предварительные списки и выявлять смысловое соответствие результатов бизнесу.   Особенно это касается сложных продуктов. Например, подготовка сжатого воздуха, или осушка воздуха. Больше расширений можно насобирать по слову «осушка».   Но среди результатов в Wordstat в мы можем увидеть и «осушка газа», и «адсорбционная осушка», и «осушка компрессора». Не всегда семантическое соответствие гарантирует смысловое соответствие. Это разные продукты, а значит, разный спрос. Чаще всего выявить и исключить его можно только вручную.   Если вы не проверяете результаты парсинга, вы жертвуете полнотой СЯ и точностью будущих рекламных кампаний. Совет: выбирайте оптимальный баланс «трудозатраты — полнота» и делайте полный список минус-слов.

Парсеры сайтов по способу доступа к интерфейсу

Облачные парсеры

Облачные сервисы не требуют установки на ПК. Все данные хранятся на серверах разработчиков, вы скачиваете только результат парсинга. Доступ к программному обеспечению осуществляется через веб-интерфейс или по API.

Примеры облачных парсеров с англоязычным интерфейсом:

• http://import.io/,
• Mozenda (есть также ПО для установки на компьютер),
• Octoparce,
• ParseHub.

Примеры облачных парсеров с русскоязычным интерфейсом:

• Xmldatafeed,
• Диггернаут,
• Catalogloader.

У всех сервисов есть бесплатная версия, которая ограничена или периодом использования, или количеством страниц для сканирования.

Программы-парсеры

ПO для парсинга устанавливается на компьютер. В подавляющем большинстве случаев такие парсеры совместимы с ОС Windows. Обладателям mac OS можно запускать их с виртуальных машин. Некоторые программы могут работать со съемных носителей.

Примеры парсеров-программ:

• ParserOK,
• Datacol,
• SEO-парсеры — Screaming Frog, ComparseR, Netpeak Spider и другие.

Способы накрутки подсказок

Как уже говорилось выше, включить название бренда в подсказки достаточно сложно. Google и Яндекс борются с сеошниками, формируют всё новые алгоритмы ранжирования, чтобы как можно меньше названий фирм, продвигаемых услуг попадало в выдачу поисковиков.

Существует два «чёрных» метода формирования подсказок:

1. ручной;
2. автоматизированный.

Ручной создаётся с помощью большого числа пользователей, привлечённых к популяризации запроса. Вспомним, как создал подсказку Риши Сакхани. Обычно такой способ применяется, если требуется попасть в подсказки на короткое время. Для веб-мастера при наличии средств актуальным является обращение на биржи, типа eTXT, «Адвего», где с помощью нанятых копирайтеров он сможет вводить в строку поиска нужный запрос. Способ достаточно дорогой, требующий постоянного внимания, потому что:

• при обнаружении запросов с одинаковых IP подсказки удаляются;
• требуется постоянный подбор всё новых исполнителей, что дороговато;
• при спаде активности популярность подсказки упадёт, и она будет удалена.

Автоматизированная атака на поисковики ведётся с помощью наборов IP-адресов, программных скриптов, прокси-сервера, которые позволят создать имитацию большого количества уникальных пользователей. Способ дёшев, но в рамках продвижения единичного бренда неактуален. Требуется разработка программного обеспечения, специальное оборудование, присутствует возможность разоблачения пиратского ПО специалистами службы поисковика.

Вышеперечисленными методами можно добиться определённых результатов, но и не исключено, что подобная оптимизация интернет-ресурса приведёт к неприятности. Если сайтом займутся сотрудники службы борьбы со спамом, то он потеряет не только подсказки, но и позиции в выдаче, упав в хвост.

Программы парсеры

Для точной обработки ключевых слов рекомендуется использовать программные комплексы. Преимущество – они работают напрямую с базами данных Ворстат. Полная версия платная, некоторые разработчики предоставляют демо-режим с ограниченным функционалом.

Кей Коллектор

Программа «Кей Коллектор» популярна среди разработчиков и СЕО-оптимизаторов. Причины – работа с популярными поисковыми системами, сегментация выборок по параметрам пользователя. Предоставляется только на платной основе, стоимость зависит от количества приобретаемых лицензий.

Особенности «Кей Коллектор»:

• Анализируется только актуальная статистика, сбор информации ведется напрямую из баз данных (БД) Яндекса.
• Ключевые слова подбираются по региону, частоте, сезонности.
• Учитываются стоп-слова.

Возможен многопоточный режим работы. Но есть вероятность получения бана или многократного ввода капчи при формировании нескольких потоков запроса информации с одного IP. Возможен сбор информации через Яндекс.Директ, что уменьшает скорость обработки.

Словоёб

Бесплатная альтернатива Кей Коллектор, но с меньшими функциональными возможностями. Отличие – «Словоёб» работает только с Вордстат. При анализе некоторых ключевых фраз могут не учитываться низкочастотные запросы, которые есть в статистике Яндекс.Директ. Глубина эффективного парсинга ограничена 40 страницами.

Особенности программы «Словоёб»:

• меньшие возможности работы с таблицами;
• нет «поисковых подсказок»;
• отсутствует сбор главных страниц выдачи;
• нет позиций по запросам.

Программа подходит для формирования СЯ небольшого проекта. Причина – скорость обработки полученных данных, нет углубленного анализа запросов.

Магадан

Технические ограничения в бесплатном варианте программы:

• нельзя выбрать региональность для запросов;
• отключены фильтры по количеству символов, слов;
• нет импорта файлов со стоп-словами;
• нельзя задавать правила к генерируемым ключевым фразам;
• отключен экспорт КС.

Несмотря на такие ограничения «Магадан» можно использовать для формирования СЯ 1-3 проектов. Но по отзывам пользователей по сравнению с ручной обработкой Вордстата теряются низкочастотные запросы.

Что такое Яндекс Wordstat

Яндекс Wordstat — бесплатный сервис, предназначенный для сбора статистики поисковых запросов в Яндексе. Он помогает рекламодателям и веб-мастерам понять популярность тех или иных ключей, выявить тренды, а также спрос на товары и услуги.

На деле Wordstat отображает прогнозное количество показов ключа в месяц на основе существующей статистики поиска, не включая РСЯ. В списках приводятся как различные вариации исследуемой фразы, так и те, которые наиболее часто ей сопутствуют. На этой основе можно делать выводы о смежных сферах интересов пользователей, которые затем использовать в кампании.

Благодаря сервису у специалиста появляется возможность:

• Собрать основу семантического ядра;
• Ранжировать популярность запросов по регионам;
• По устройствам;
• Выявить сезонность.

А с Calltouch можно анализировать результаты проделанной работы.

Сквозная аналитика

 от 990 рублей в месяц

• Автоматически собирайте данные с рекламных площадок, сервисов и CRM в удобные отчеты
• Анализируйте воронку продаж от показов до ROI
• Настройте интеграции c CRM и другими сервисами: более 50 готовых решений
• Оптимизируйте свой маркетинг с помощью подробных отчетов: дашборды, графики, диаграммы
• Кастомизируйте таблицы, добавляйте свои метрики. Стройте отчеты моментально за любые периоды

Узнать подробнее

Между тем, существует ряд ограничений на работу с сервисом. Так, для качественного парсинга и анализа всех ключевых слов специалисту придётся использовать дополнительное программное обеспечение или плагины. Дело в том, что поиск по статистике Яндекса возможен только в ручном режиме. Процесс отсеивания и сбора ключевых фраз становится рутинным и трудоёмким в связи с невозможностью их загрузки на компьютер стандартными средствами сервиса. Из-за этого сбор семантического ядра через Wordstat не может быть произведён в полном объёме, если не прибегать к сторонним инструментам.

Вместе с этим, составление ядра затрудняется и ограничением по объёму выдачи. Если ваш запрос имеет много вариаций и весьма популярен в различных формах, вы вероятно не сможете проанализировать и использовать их все. Вордстат позволяет просмотреть лишь 2000 строк результата — 40 страниц по 50 фраз. Если за пределами остаются важные низкочастотные ключи, вы  с трудом сможете их достать стандартными средствами.

Более того, для пользования Wordstat вы должны войти в Яндекс аккаунт. Уже в процессе работы с сервисом вы рискуете постоянно вводить капчу и даже быть забаненными в случае злоупотребления поиском однотипных запросов. Чтобы продолжать пользоваться сервисом в нормальном режиме, вы можете попробовать вводить слова в разных падежах. Например: вордстат Яндекс, вордстата Яндекса.

Составление семантического ядра по запросам поисковой системы Google

Есть способ, который позволит более точно провести оценку запросов.

Фильтруем полученный список КС, убирая все лишние, нецелевые запросы. Затем в Планировщике ключевых слов заходим во вкладку «Получение статистики запросов и трендов».

Вводим отфильтрованный список запросов и нажимаем «Узнать количество запросов». Затем нажимаем «Добавить все» и переходим в «План».

Теперь нужно задать очень высокую ставку и в «Прогноз за период» выбрать прогноз на месяц.

Во вкладке «Ключевые слова» загрузится таблица со значениями показов. По умолчанию отображаться будут показы для широкого соответствия.

Для того, чтобы появились значения точного соответствия, нужно во вкладке «Тип соответствия» выбрать «Точное соответствие».

Для дальнейшей работы в Excel, нужно сохранить оба вида статистики в формате .csv файла. И там уже узнать эффективность запроса, поделив значения широкого соответствия на точное.

8 лайфхаков для ресторанного SMM

Зачем нужны подсказки на Ютубе

С подсказками удобнее серфить видосики на платформе и не надо вводить запросы полностью — с этим понятно. Но напрашивается вопрос: а нам с этого что? Рассказываем.Сбор поисковых подсказок Youtube нужен по следующим причинам.

Поиск ключевых слов

В подсказки Youtube попадают реальные запросы пользователей, а не рекомендации нейросети. В интересах платформы давать людям релевантные запросы. В ваших интересах — пользоваться этим. 

Расширение семантического ядра

Это главная причина, зачем нужен парсинг подсказок видеохостинга Youtube. Собрали базу из ключевиков, добавили в семантическое ядро, получили дополнительный трафик. Готово.

Что делаем с подсказками дальше

Что делать с поисковыми подсказками, которые были Вами собраны? Специалисты рекомендуют собрать из них базовую статистику ключевых слов. Например, Вы получили только что данные ключевых слов по тем или иным подсказкам. Затем, нужно отобрать из ключей те запросы для статей, по которым они точно будут найдены в Сети. Для этого нужно рассматривать такие значения:

• частотность поисковых запросов;
• и количество просмотров за месяц.

Берём только те запросы, которые действительно используют люди для поиска в Интернете. Их частотность должны быть минимум 500 или 1000. Это значит, что Вашу статью по этому запросу точно станут искать и читать. Если частотность запроса будет ноль или меньше 100 трафика с неё не будет.

После сбора поисковых подсказок, можно составлять проекты (структуры) для статей и писать по ним статью. Эти подобранные ключи можно указывать в статьях и публиковать на блоге (сайте). Также Вы можете использовать мою книгу для написания правильной статьи – «Как написать и оптимизировать статью для блога».