Что такое lsi-копирайтинг и где он используется

Чем отличается SEO от LSI

Чтобы освоить LSI-копирайтинг, нужно понимать, чем он отличается от привычной оптимизации

Давайте вспомним, на что мы обращаем внимание при работе с SEO-текстами:

  • список ключей для прямого и разбавленного вхождения, их количество;
  • уровень тошнотности и воды;
  • уникальность;
  • наращивание ссылочной массы;
  • перелинковка.

Как выглядят тексты SEO и LSI в анализе?

Я решила проверить, какие статьи находятся в топ-10 Гугла по запросу “купить одежду для новорожденного”. На первой странице выдачи мне попалась SEO-статья, перенасыщенная ключами. Только представьте, на 2 000 символов пришлось 8–12 ключевых фраз. К тому же много воды, сложноподчиненных и сложносочиненных предложений, которые затрудняют восприятие информации.

Анализ провела с помощью TextAnalyzer.

Затем я решила прошерстить выдачу по запросу “что такое SEO”. В первой десятке нашла неплохую статью. Встречаются тематические слова, синонимы, плотность вхождений выглядит естественно. Объем – 10 000 знаков.

Посмотрите, на первых позициях у ЛСИ-текста стоят тематические слова, их количество умеренно. В случае с SEO-текстом заметна жесткая переоптимизация. SEO-статья пока в топе, но держится она там непрочно.

Что нового в LSI:

  1. Цена. Компаниям и вебмастерам придется раскошелиться. Минимальный объем LSI-статей – 10 000 знаков, стоимость за килознак в 2-3 раза выше привычного SEO-копирайтинга. Требуются опытные специалисты, время, хорошие программы. Дешевый рерайт не прокатит.
  2. Упрощенный сбор ТЗ. Специалистам по продвижению не придется ломать голову над ключами, анализировать плотность вхождений. Главная задача – четко и естественно ответить на вопрос пользователя. Технические аспекты на втором месте.
  3. Характер работы с ключами. Специалистам необходимо искать синонимы, тематические слова вручную, так как нет совершенных алгоритмов кроме матрицы и программных модулей, но они слишком сложные. Если в тексте тематических слов мало – качество низкое. Детальное ТЗ может содержать список обязательных к употреблению синонимов. Подбор ключей ведется с точки зрения релевантности теме, а не частотности. То есть насколько хорошо ключ соответствует теме.
  4. Качество. Статья должна содержать примеры, изображения, таблицы, а не просто быть объемной.
  5. Ценность для читателя. Пользователь не должен покидать страницу в течение 15 секунд. Если люди быстро уходят – поисковики будут считать контент бесполезным.

Можно ли назвать просто естественный текст LSI-копирайтингом? Нет.

Каждый смотрит на тему под своим углом, не видя полной картины. А читать статью будут тысячи людей, и у всех свой взгляд на вещи. Статистика от Яндекса и Google помогает собрать список ключей, которые будут важны потенциальной аудитории, оценить степень релевантности каждого к статье.

Подбор LSI-ключей

Прежде чем приступать к написанию LSI-статьи, я ищу идею будущего поста, формирую приблизительную структуру и подбираю семантику. Для поиска идеи будущей LSI-статьи можно воспользоваться сервисом Portent. Чтобы правильно найти ключевые запросы, я использую специальные сервисы. В сети их множество, но исходя из личного опыта могу посоветовать пять удобных и простых.

2.1. Wordstat.Yandex

Бесплатный сервис от поисковой системы Яндекс. Он выводит количество ключевых слов, количество показов в месяц, при этом разбивая информацию на отдельные блоки. Для LSI-текста необходимо использовать правую колонку «Запросы, похожие на…». Эти слова и фразы дополнят ядро текста, разнообразив его возможными синонимами ключа. Левая колонка также полезна — здесь можно получить запросы из подсказок.

Результат сервиса Яндекс Вордстат по запросу «LSI»

2.2. MegaIndex

Ещё один бесплатный сервис, пользоваться которым можно без регистрации. Чтобы найти ключи в MegaIndex, следуйте простым шагам:

  • В верхнем меню на главной странице выберите пункт «Приложения»;
  • В открывшемся списке найдите блок «Анализ текста»;
  • Укажите регион для показа (для примера я взяла Киев);
  • Введите поисковый запрос в специальное окошко;
  • Нажмите кнопку «Показать».

После этого MegaIndex предложит список релевантных тематике слов, которые он собрал из топ-10 поиска Яндекса. Сервис сканирует каждую из этих страниц, выбирая наиболее часто употребляемые ключевые слова. Для наглядности инструмент показывает процент LSI-вхождений, а также разбивает запросы на текст, ссылки, пассажи.

Сбор сопутствующих слов для LSI сервисом MegaIndex

Из предложенного перечня слов можно взять все, дополнив таким образом главный ключевой запрос LSI-текста, или выбирать определённые, ориентируясь на частотность, которая указана в колонке IDF. Чем ниже число IDF, тем чаще в текстах встречается слово.

В чём реальная польза:

  • Сервис выдаёт все сопутствующие слова под наш ключ, которые нужно использовать в LSI-тексте.
  • Делает акцент на актуальности самых популярных запросов.
  • Предлагает в качестве рекомендации готовое ТЗ копирайтеру на LSI-статью.

Инструмент экономит массу времени, расширяя своей информацией данные из других источников.

2.3. Key Collector

Удобный инструмент для сбора большого LSI-ядра, который отфильтрует нужные запросы. Чтобы начать пользоваться Key Collector, вам необходимо купить лицензию и скачать программу. Настройки можно оставлять по умолчанию.

  • Создайте новый проект,
  • Укажите регион и поисковые системы,
  • Выберите инструмент, с помощью которого будет происходить парсинг ключей. LSI-подсказки лучше всего искать через «Пакетный сбор слов из правой колонки Yandex Wordstat».
  • Впишите запросы и получите результат.

Ключи выдаются уже с частотностью показов за месяц.

2.4. СловоЁб

Бесплатный аналог Key Collector. Перед началом использования программу необходимо установить на компьютер и создать «Новый проект». В настройках пропишите Яндекс-почту, затем сохраните изменения.

Для сбора ключей следуйте инструкции:

  • Нажмите «Пакетный сбор поисковых подсказок» (разноцветные соты на верхней панели);
  • Выберите системы для анализа;
  • Введите в строке поиска «LSI»;
  • Нажмите кнопку «Начать сбор».

Настройки сервиса СловоЁб для сбора ключей в LSI-статью

По запросу инструмент выдал 924 результата. Сразу отфильтруйте всё лишнее, указав стоп-слова. Сделать это можно через одноимённую вкладку в меню. Когда сервис обновит собранные фразы, просто удалите помеченные строки.

Фильтр запросов в СловоЁб через стоп-слова

Все собранные LSI-ключи из сервиса перенесите в Excel: вкладка меню → «Экспортировать данные» → выбрать папку для хранения.

2.5. Пиксель Тулс

Для работы с сервисом необходимо пройти регистрацию и выбрать нужный инструмент. Оптимальный — «Техническое задание для копирайтера». Находится в разделе «Инструменты» → «Внутренняя оптимизация».

Заполняем поля:

  • Регион продвижения;
  • Запрос для поиска (можно указывать сразу несколько запросов).

Нажимаем кнопку «Обработать запросы». Для LSI-статьи используем слова, задающие тематику. Они находятся в правом нижнем углу и являются хорошими подсказками для расширения главного ключа.

Подбор LSI-запросов через Пиксель Тулс

Все выше рассмотренные сервисы используются для подбора релевантных LSI-ключей — слов и фраз, которые уточняют главный ключ. Эти слова имеют прямое отношение к теме и позволяют раскрыть её максимально глубоко.

Как еще можно подобрать цвет текста!?

Как сканируют страницы?

Роботы Яндекса и Google проходятся по текстам, оценивая  ключевые типы запросов, словосочетания тематики, общий смысл. На этом фоне родился LSI-копирайтинг.

Запросы пользователей изменились. Вводят запутанные по своей структуре слова и словосочетания, поисковики могут оценивать статьи и выдавать нужные результаты.

Сложнее зарабатывать на плохих сайтах, создаваемых для продажи ссылок. Они не пользуются популярностью, их скучно читать, пользы в них для обычного пользователя почти нет. Их главная задача: заманить человека с целью нажатия на рекламу. На некоторых сайтах реклама выводится в виде pop-up окон на весь экран, предлагает перейти на сайт рекламодателя.

LSI-копирайтинг — оригинальная методика написания текстов

5 способов поиска ключей для LSI-копирайтинга

Ключевые слова в LSI-копирайтинге встречаются двух типов: синонимы и дополняющие. Синонимы снижают тошноту текста, а дополняющие термины и слова помогают раскрыть тему. Их частотность бывает любой, от самой высокой до низкой.

Например, для ключевика “программа похудения” можно использовать следующие синонимы:

  • похудеть за;
  • программы снижения веса;
  • как сбросить вес;
  • программа борьбы с лишним весом;
  • борьба с ожирением;
  • программа по сжиганию жира;
  • план похудения.

Дополняющие ключи:

  • меню;
  • здоровое питание;
  • тренировки;
  • после родов;
  • женщины;
  • диета;
  • упражнения;
  • онлайн;
  • дома;
  • фигура.

Эти списки расширяют в зависимости от стилистики статьи (информационной или рекламной) и особенностей предлагаемого продукта или услуги.

Теперь переходим к набору семантического ядра, столь важного в LSI-копирайтинге. Это быстро и несложно

  1. Использование подсказок от «Яндекс» и Google.

Делаем запрос в «Яндексе» или Google по главному ключу и смотрим, какие 10 всплывающих подсказок предлагает нам поисковик:

Это самые популярные запросы, интересующие пользователей Рунета.

Раньше таких подсказок в системе Google было всего три, сейчас их число выросло. Из них отбираем подходящие по значению фразы. Так, для статьи, описывающей онлайн-программу снижения веса, не подойдёт ключевая фраза “тренировки в зале”.

А вот нужные слова в заголовках и сниппетах перестали подсвечиваться: и Google, и «Яндекс» убрали эту опцию. Теперь выделяется только запрос, набранный пользователем, и геолокации.

Под выдачей – небольшой список ссылок “Вместе с этим ищут”, который нам тоже очень пригодится: можно почерпнуть ещё несколько частых запросов по вашей тематике.

Теперь отберём подходящие слова и фразы.

«Яндекс» предлагает десять подсказок, Google – немного меньше, всего восемь.

Использование «Яндекс.Вордстат».

Заходим в «Яндекс.Вордстат», вводим основной ключ в поле поиска. Справа появится блок “похожие запросы”.

Не гонитесь за частотностью! В LSI-копирайтинге ваша цель – полное соответствие текста заявленной теме.

Анализ сниппетов из ТОП-10 выдачи вручную.

Это довольно рутинная процедура: вбить нужный запрос и, прочесав первые две страницы выдачи, выписать всё, что относится к вашей теме.

Небольшие куски статей, выводимые на странице выдачи под заголовком-ссылкой, называются сниппетами. В нашем случае для первого сайта (см. скриншот) сниппетом будет текст “Многие худеющие знают…”.

У этого метода свои минусы:

— неполнота получаемой статистики;

— монотонность, из-за которой легко пропустить нужные слова.

Основной плюс такого способа сбора ядра для LSI-копирайтинга – доступность. Он подойдёт любому начинающему автору и оптимизатору, желающему освоить методику LSI. А вот для серьёзных заказов этот бесплатный способ применять не рекомендуется.

Сервис “Арсенкина”.

Заходим на arsenkin.ru и вбиваем в поле ключи (один или несколько), затем кликаем на кнопку “Найди мне подсветки”. Смотрим, что получилось:

Эти данные можно использовать для семантического анализа поисковой выдачи: ТОПа-10, 20 и 50.

Скопируйте все слова из списка (для этого справа есть синяя кнопка “Copy”). Среди ключей не будет синонимов, но встретится много полезных слов по вашей тематике. Сервис тоже является бесплатным.

Использование модуля “Акварель”.

Если у вас нет желания долго и нудно просматривать сотни предложений в поисках пяти самых интересных, зайдите на сайт Just-Magic и примените модуль “Акварель”. Достаточно отправить запрос, и программа просканирует все сниппеты, заголовки и тексты статей.

Это платный сервис: разовое использование обойдётся в несколько десятков рублей. Если планируете заниматься LSI-копирайтингом и продвижением профессионально, воспользуйтесь одним из тарифов – это намного экономнее.

Разными цветами выделяются слова:

  • наиболее релевантные – зелёным;
  • менее подходящие – жёлтым;
  • совсем не подходящие – красным;
  • служебные (частицы, союзы, предлоги) и вводные – серым.

Когда встречается много зелёных слов, явно нерелевантных, это говорит об обилии низкокачественных текстов в ТОПе-20.

Водитель в день 6/1 без аренды

Что такое LSI копирайтинг

На заре 2000-х годов поисковые системы (Google, Yandex) и др. работали не так как сейчас. Они анализировали, насколько страница сайта соответствует запросу пользователя, считая количество вхождений ключевых слов. В результате оптимизаторы “накачивали” ключевиками тексты, под завязку. А для пущей убедительности еще и выделяли их полужирным шрифтом. Такие материалы читать было нереально, зато они неплохо ранжировались (занимали лидирующие места) в поисковой выдаче.

Пример переоптимизированного текста, который на заре 2000-х ранжировался хорошо, а теперь гарантированно попадает под фильтр.

Со временем поисковые системы стали более совершенными. Они научились анализировать интент (намерение пользователя, причину, по которой он вводит тот или иной запрос) и подбирать страницы с ответом, исходя из типа запроса: коммерческие (когда человек хочет что-то купить) и информационные (когда хочет что-то узнать). Для информационных запросов как раз и был внедрен принцип анализа текста на базе скрытого или латентно-семантического индексирования (Latent Semantic Indexing) или, проще говоря, LSI.

Суть принципа: поисковые системы, анализируя тексты на сайте, принимают во внимание не только ключевые слова (так называемое, семантическое ядро), но и сопутствующие по смыслу слова, которые раскрывают тему (так называемое, тематическое ядро): синонимы, ассоциации, гипонимы, гиперонимы, смежные понятия и пр. Чем больше и насыщеннее тематическое ядро, тем более ценным выглядит текст для поисковых систем и тем выше он ранжируется

Вот почему многие SEO-специалисты, когда дают авторам техническое задание (ТЗ), указывают не только ключи, но и тематический словарь – те самые сопутствующие слова для активации LSI-фактора.

Давайте рассмотрим на наглядном примере. Представьте, что у Вас есть высокочастотный (ВЧ) запрос “гольф”. И Вы пишете статью. Исходя из одного только запроса поисковая система не может понять, о чем Вы пишете: то ли об игре, то ли о машине, то ли о длинном носке. Поэтому робот при индексации начнет анализировать окружающий текст (его тематическое ядро). Например, если оно у нас будет как на рисунке ниже, то сразу станет понятно, о чем речь.

Пример тематического (LSI) ядра для запроса «гольф».

То же самое справедливо и для более предметных ключевых слов. Когда пользователь вводит запрос “правила игры в гольф”, один из весомых факторов ранжирования – проработанное тематическое ядро, чтобы дать человеку исчерпывающий ответ на его вопрос, сократив время поиска нужной информации до минимума.

Другими словами, направление LSI копирайтинга строится на том, чтобы писать тексты под запросы, добавляя в них максимальное количество “близких” по смыслу (тематических) слов (прорабатывать ассоциативное ядро, чтобы оно было лучше, чем у конкурентов).

Забавные фразы для e-mail автоответчика

Что такое ОЗУ и для чего это нужно

Оперативным запоминающим устройством (ОЗУ) является память компьютера. Центральный процессор обрабатывает поступающую информацию при помощи оперативной памяти, которая считается промежуточным звеном в функциональности системной платы.

Как узнать частоту оперативной памяти

Найти модуль оперативной памяти с информацией о нём можно, как с помощью сторонних программ, так и без использования их.

За что начисляются бонусы

Особенности LSI-копирайтинга

Введение LSI метода обработки информации освободило копирайтеров от необходимости ломать голову над тем, как вставить в 2 000 знаков массу кривых ключей и сохранить в тексте хоть какой-то смысл.

Теперь можно писать по-настоящему интересные и творческие статьи, раскрывая свои знания и способности перед читателем. Требования к объему тоже изменились. Если SEO-тексты больше 3 000 знаков, мягко говоря, не приветствовались, то хороший LSI-текст по объему должен быть не менее 5 000 знаков, а лучше – 10 000.

Но одних знаний и творчества недостаточно, нужно учитывать требования поисковых систем, хоть они и изменились.

Принципы подачи информации

Цели работы копирайтера остались прежними: информативность и продвижение сайта, а также привлечение посетителей, которые не просто заглянут на страничку, но и приобретут товары, закажут услугу и т. д. Но принципы работы с информацией и ее подача стали иными.

1. Текст должен быть максимально информативным и отвечать на запрос пользователя.

2. В нем необходимо придерживаться четкой структуры, облегчающей его восприятие на сайте: заголовки и подзаголовки, цитаты и выделения, списки маркированные и нумерованные, картинки и т. д.

3. Структура и стилистика текста определяется потребностями ЦА, то есть пользователей. Контент должен быть не только полезным, но и интересным, чтобы посетитель задерживался на страничке. Чем дольше он остается на сайте, тем больше шансов на продвижение.

4. Информацию необходимо размещать не только интересную, но и актуальную, и достоверную, поэтому приветствуются экспертные статьи и привлечение профессионалов в качестве консультантов, ссылки на авторитетные источники и т. д.

5. LSI-копирайтер должен обладать большим словарным запасом и хорошим стилем, чтобы максимально полно раскрыть тему и использовать в тексте соответствующие ей слова-понятия, необходимые для индексации и продвижения сайта поисковиками.

Основной показатель эффективности LSI-копирайтинга – это релевантность текстов, то есть их соответствие запросам пользователей.

Сохраните к себе принципы подачи правильной информации

Плюсы и минусы LSI-копирайтинга

Сейчас на сайтах интернета присутствует и контент, созданный SEO-копирайтингом, и тексты, написанные на основе принципов LSI. Первого пока больше, хоть он постепенно и сдает позиции, что связано с рядом неоспоримых достоинств LSI-текстов.

Плюсы:

1. Они более высоко оцениваются современными поисковыми системами, поэтому все чаще попадают в верхние строчки в выдаче.

2. Более релевантны запросам клиентам из-за раскрытия темы и отсутствия спама.

3. Тексты LSI-копирайтинга несут больше полезной информации, что привлекает покупателей и клиентов на сайт.

4. У них выше уровень ранжирования по НЧ запросам, так как больше охват слов и понятий, соответствующих теме.

Качественный контент LSI-копирайтинга всегда в цене, и сторонние сайты на него чаще размещают ссылки, тогда как увеличение ссылочной массы в SEO-текстах поисковиками не приветствуется.

Но недостатки у LSI-копирайтинга тоже есть, поэтому многие владельцы сайтов и контент-менеджеры по-прежнему предпочитают привычный SEO. Недостатки связаны с двумя факторами: несовершенством поисковых программ и более серьезными требованиями к качеству текста.

Можно выделить несколько проблем, с которым сталкивается человек, обратившийся к LSI-копирайтингу.

Минусы:

1. Работа поисковых роботов на основе новых алгоритмов далека от идеала. Они индексируют текст по наличию тематически ориентированных слов, но учитывают только одно их значение. Поэтому как релевантный может быть оценен и лишенный смысла текст, но с обилием нужных слов.

2. Хороший LSI-текст написать сложнее, не только потому что он больше, но и из-за необходимости максимально полно раскрыть тему.

3. Контент-менеджеру или редактору, плохо разбирающемуся в теме, сложно оценить качество ЛСИ-копирайтинга, для этого нужно привлекать экспертов или консультантов.

4. Из-за объема и более высокого качества LSI-тексты заказчику обойдутся дороже. Хоть для копирайтера это не недостаток, а достоинство.

Также следует учитывать инертность мышления – люди плохо адаптируются к новому. Особенно если учесть, что эра SEO породила целую область в интернет-технологиях – SEO-оптимизацию текстов, и сеошники — специалисты в этой сфере не горят желанием переквалифицироваться.

Разбираемся с понятием LSI в копирайтинге

Технология LSI запатентована в 1988 году. Не такое это и новое открытие. Но активно внедряться в жизнь сайтов и поисковиков она стала 3-4 года назад.

Все началось с алгоритма “Panda” от Google и фильтра АГС Яндекса – их основной задачей было понижение в выдаче, блокирование переоптимизированных статей. А также блокировка сайтов, которые вышли в топ за счет большого числа искусственных, нетематических ссылок.

Гуглу мысль о SEO не давала покоя. Через 3 года после “Панды” появилась “Колибри”. Эта птичка сканирует страницы, проверяет их на естественность. И жестко обходится с теми, кто пытается влезть в топ поиска, запихивая в статью сотни ключей.

Пошаговый курс с домашними заданиями и оплачиваемой практикой

Подробнее

Ключи – лишь вспомогательный инструмент, на который опирается автор при написании статьи.

Понимать в общих чертах, что за зверь ЛСИ – хорошо, но для наглядности я приведу пример.

Возьмем слово “метро”. По этому запросу в поиске высветятся:

  • игра,
  • метрополитен,
  • магазин,
  • фирма,
  • фильм.

Как поисковик покажет релевантные ответы? Релевантные — то есть такие, которые нужны пользователю, релевантный = важный. Нужно дополнительное слово, которое пояснило бы главное. Если мы введем “метро фильм”, поисковый робот сразу уберет страницы, где встречаются:

  • линия,
  • станция,
  • как пройти,
  • путеводитель,
  • ремонт,
  • поезд,
  • карта,
  • каталог товаров,
  • оплата,
  • читать,
  • проект.

Он посчитает важными слова:

  • трейлер,
  • смотреть,
  • катастрофа,
  • актеры,
  • триллер,
  • в ролях,
  • кино.

Если робот найдет в статье на тему “метро фильм” такие ключи, как “проезд”, “каталог товаров” — эти страницы упадут на дно выдачи. Или просто будут забанены. Робот сделает вывод: копирайтер хочет выйти в топ и пишет все подряд, не думает о содержании.

Если вы написали текст “Как ухаживать за британскими котятами”, то вписать в него анкор “купить дверь в Москве” – грубая ошибка. Вы не попадете даже в топ-50.

Как понравиться поисковым роботам? Нужно писать естественно, употреблять тематические слова и синонимы, но только в том случае, когда они действительно к месту. Главное – забудьте о плотности прямых, разбавленных вхождений. Мы, копирайтеры, скоро станем свободными от СЕО-оков.

Техника LSI-копирайтинга

Обобщить все можно одной фразой: приоритет смысла над технологией. Что касается внедрения ключевых словосочетаний (поисковых запросов), то их вставка должна быть обоснованной с точки зрения пользователя. Вставленный ключ должен дополнять ответ на вопрос. В противном случае он лишний.

Основные запросы или семантическое ядро LSI-текста должно быть обязательно расширено дополнительными словами, часто используемыми в этой тематике. В их подборе поможет анализ:

  • подсказок поисковика в ходе набора запроса;
  • статистики Яндекс.Вордстат: «Что искали со словом…»;
  • «Вместе с ХХХХ ищут…» в нижней части страницы выдачи поисковика.

Включение в ядро найденных дополнительных фраз и слов не только поможет исчерпывающе ответить на вопрос пользователя, но и облегчит определение точной тематической направленности страницы для поисковых роботов.

Если все сделано по правилам ЛСИ-копирайтинга, но выйти в топ не получается, то полезно доработать содержательную сторону материала. Дополнить его графиками, таблицами, изображениями, экспертными заключениями и т. д.

Пример: два фрагмента

По запросу «концерт»:

Обратите внимание, что в этих фрагментах слово «концерт» отсутствует, тем не менее, на релевантности это никак не отразилось. Причем первый образец в выдаче стоит выше: в нем больше дополнительных слов, связанных с концертной тематикой

В заключение. Вернемся к ранжированию по принципу Баден-Баден. В отличие от алгоритма, работающего по принципу неявного семантического индексирования, его можно если не обмануть, то обойти. Для этого достаточно отследить количество повторений слов на странице и добиться, чтобы между этими цифрами не было больших разрывов, а слова из ключей располагались вверху списка.

С LSI-индексированием грубое применение этой методики станет скорее тормозить продвижение. Анализируя содержание каждой фразы и определяя суммарную смысловую направленность контента в целом, алгоритм мгновенно выявит несоответствия и понизит (хорошо, если только понизит) ранг страницы. О нетематических «врезках» нужно забыть.

И последнее. Правильно сформированный LSI-контент стоит значительно дороже классического SEO. Причин две. Во-первых, требуется высокая квалификация исполнителя не только в написании текстов, но и в предметной области. Во-вторых, для полного раскрытия вопроса с учетом этого алгоритма потребуется в 3–5 раз больший объем статьи.

eTXT — биржа копирайтинга для новичков и профессионалов, здесь вы найдете специалиста по любой теме и с любым опытом. Регистрируйтесь и заказывайте LSI-копирайтинг на своих условиях!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector