Как сделать кривую abc в excel

Консалтинговая компания Atris Consult

Суть методов

Сразу уточним: эти методы применяют не только для анализа ассортимента, но также клиентов, поставщиков и дебиторов. Но так как в статье мы рассматриваем товарные категории и продажи, сразу будем говорить о товарах.
 
Если вкратце, с помощью ABC и XYZ анализа вы можете выяснить, насколько важен конкретный товар в продуктовой линейке

Как правило, эта «важность» измеряется по двум параметрам — объему продаж и / или прибыли.
 
Вообще всё зависит от целей. Если вы стремитесь сузить ассортимент, смотрите на объемы реализации и прибыльность

Исследовать рентабельность — показатель ROI и коэффициент оборачиваемости. Сократить расходы на содержание запасов — коэффициент оборачиваемости и занимаемой складской площади.
 
Однако знать, что товар просто приносит большую долю выручки за определенный период мало. А что, если на статистику повлияла сезонность или другие тенденции? Поэтому также важно выяснить, насколько стабилен спрос в перспективе.
 
Итак, вы ранжируете товары по вкладу в общий объем продаж (ABC) и тому, насколько легко их продать (XYZ). Для начала — немного теории о каждом методе.

XYZ-анализ

Есть еще один метод, дополняющий исследование по методологии ABC, — XYZ-анализ. Что он представляет собой? Считается, что такого типа исследование позволяет классифицировать имеющиеся в компании резервы в зависимости от интенсивности их потребления, а также прогноза динамики возникновения потребностей в них в привязке к конкретному временному циклу. Что это значит?

Ресурсы классифицируются в трех категориях — X, Y и Z. Те, что относятся к типу X, обладают стабильной динамикой потребления, минимальной ее корректировкой по времени, и, как следствие, их расход достаточно легко спрогнозировать. Как правило, разница между минимальным и максимальным показателями потребления, фиксируемыми в рамках временных периодов, не превышает 10 %, а то и вовсе стремится к нулю.

Ресурсы вида Y, в свою очередь, имеют заметно менее стабильную динамику потребления, однако все-таки достаточно хорошо прогнозируемую. Разница между минимальным и максимальным показателями — 10-25 %.

Ресурсы, относимые к категории Z, характеризуются очень нестабильной динамикой потребления. Ярко выраженных трендов не наблюдается, спрогнозировать что-то трудно. Значения минимального и максимального показателей потребления за временной периход могут расходиться на 25 % и более.

Интересен тот факт, что один и тот же ресурс может принадлежать к разным категориям в разные периоды измерений. Это может предопределяться, к примеру, временем года, урожайностью или же спецификой спроса. Например, зимой в магазинах традиционно хорошо продаются мандарины. Но конкретная динамика их реализации на протяжении зимы будет, скорее всего, неодинаковой. В период, скажем, с начала декабря по 20-е числа месяца мандарины, скорее всего, будут классифицироваться как товар типа Y — с относительно стабильным, но вариативным спросом. Однако в связи с тем, что этот фрукт очень популярен в Новый Год, то с 20-х чисел декабря по середину января он, скорее всего, будет продаваться с постоянно высокими темпами, что позволит отнести его к ресурсу типа X. В свою очередь, ближе к февралю мандариновый «ажиотаж» снижается, а к весне спрос на этот продукт становится близким по критериям к категории Z.

Общие сведения

Что такое ABC-анализ? Под таковым понимается метод, с помощью которого можно классифицировать тот или иной ресурс в зависимости от степени его важности. Базовым принципом, который используется в данном виде анализа, считается правило Парето

В общепринятой трактовке оно звучит так: 20 % действий приносят 80 % от общего объема результата.

Соотносительно с ABC-анализом как таковым, этот принцип можно интерпретировать следующим образом: надежный контроль 20 % некоторой системы (как вариант — продаж или управления предприятием) на 80 % определяет ее эффективность.

ABC-анализ подразумевает классификацию тех или иных операций или участков ресурса посредством разделения их на несколько категорий (в зависимости от степени ценности) — A, B и C. К типу A относятся самые ценные из них (те самые, что приносят 80 % результата, и их, соответственно, 20 %). Действия вида B — «посредственные», их 30 %, и они обеспечивают 15 % от результата. Активности вида C, в свою очередь, наименее ценные. Несмотря на то что их 50 %, они дают всего 5 % от результата.

Определение понятия «XYZ-анализ»

Эта разновидность рейтингового анализа помогает систематизировать продукт, основываясь на усредненном показателе стабильности реализации и отклонениях от него.

Процессуально, определяются коэффициенты варьирования для анализируемых признаков, характеризуется соотношение фактического значения и среднеарифметического (эталонного) за рассматриваемый период.

XYZ-анализ позволяет вычислить и рассчитать разницу в значениях опытных объектов (товарный портфель, клиентская база и др.) за рассматриваемые временные периоды, их отклонения от «эталонного» показателя.

В результате, возможно сделать заключение о динамике (продаж, например), оценить стабильность процесса, выявить наличие каких-либо отклонений, произвести систематизацию.

Последовательность проведения XYZ-анализа

Имеются некие данные продаж продукта за определенный период времени. Требуется понять, какие группы товара наиболее стабильны в продажах, в какие продукты следует вкладывать инвестиции, покупая их в первую очередь.

1. Высчитывается коэффициент вариации. Посчитать возможно несколькими способами. Первый – математически, вручную. По ряду данных (например, «Картофель») высчитывается среднее арифметическое значение. В нашем случае, несложно посчитать значение по данному продукту, равное 247. Дальше, находится величина отклонения ежемесячного значения реализации от «эталонного» 247, в процентах. Например, для января отклонение от эталона составит: 1-(240/247) = 2,83%. Также высчитывается значение для остальных месяцев. Среднее арифметическое коэффициентов отклонения и есть искомая величина итогового коэффициента вариации по продукту (например, «Картофель», 2,97% по полугодию).

1. Программно, в «Экселе», эти действия производятся с помощью функций. Для вычисления «эталонного» значения по ряду данных применяем функцию СТАНДОТКЛОНП. Синтаксис приведён на графическом фрагменте решения данной задачи, ниже. Таким же способом считаем коэффициент вариации для других продуктов.

1. Полученные коэффициенты вариаций ранжируются от меньшего значения к большему. В группе X находятся объекты с коэффициентом вариации от 0% до 10% — стабильные продажи, возможно более адекватно спрогнозировать их реализацию. Если отклонение составит от 10% до 25 % — это группа Y. Реализацию продуктов этой группы сложнее спрогнозировать, но этот параметр показывает некоторые отклонения (например, сезонность продукта). Группа Z характеризуется нерегулярным потреблением, отсутствием каких-либо тенденций и показывает коэффициент вариации более 25 %. Синтаксис эксель-формулы приведён в примере ниже:

В практике, продажи и доходность испытывают на себе воздействия многих факторов: сезонность, частоту цикла поставок, изменения ценообразования, маркетинговые активности, прочие факторы. Все это, с различными последствиями, резонирует в результатах продаж, приводя к высокой волатильности коэффициента вариации. Данным XYZ-анализа можно доверять в случае, если рассматриваемый период времени достаточно продолжительный. Величина оборачиваемости товара (в днях) должна быть существенно меньше (в разы) длительности анализируемого временного отрезка.

Сочетание двух анализов

ABC-, XYZ-анализ можно сочетать. Более того, во многих случаях исследование будет неполным, если задействовать каждый из методов по-отдельности. Каким образом осуществить последовательный ABC-XYZ-анализ? Пример алгоритма, подходящего для этой цели, мы сейчас рассмотрим.

Допустим, перед нами стоит задача: проанализировать ассортимент продуктовых товаров на предмет того, продажа каких именно единиц приносит больше всего выручки и какие из них характеризуются самым стабильным спросом. В первой части исследования нам пригодится ABC-анализ ассортимента, во второй — уже XYZ. Как действовать? Какие результаты у нас могут быть в обоих случаях?

Сначала выявляем самый продаваемый товар, скажем, за прошедший месяц. Мы берем данные из CRM-системы или иного рода учетного источника, отражающие количество проданных единиц продуктов по дням. Выявляем, что 80 % всей выручки принесли колбаса, чипсы и газированные напитки. Это товары группы A. Далее мы смотрим, сколько чеков по каждой из товарных позиций пробито в каждый из дней месяца. Может оказаться так, что газировка продавалась в количестве 100-102 единицы в день. Колбаса — в один день 50, в другой — 153, в третий — 10, в четвертый — 181 единиц. В свою очередь, результаты по чипсам могут показать, что этот продукт продавался так: в первый день 80 единиц, во второй — 125, в третий — 91, в четвертый — 114. Получается, что среди товаров группы A газировка — самый стабильный, и его можно отнести к категории X (и потому смело закупать у поставщиков под выгодные условия по реализации). Чипсы — товар со средней стабильностью спроса, он будет принадлежать к группе Y. Колбаса — продукт группы Z, динамика продаж которого часто меняется.

Аналогичные процедуры можно провести по товарам типа B и C. Эксперты рекомендуют по результатам проведения комплексного исследования ассортимента, когда метод ABC-анализа сочетается с XYZ-методикой, выделять товары-лидеры (которые будут относиться к типу AX), а также позиции-аутсайдеры (классифицируемые как CZ). Кроме них, получится еще 7 товаров (всего — 9 возможных сочетаний, 3 в квадрате, а при измерениях в разные периоды, когда динамика продаж одних и тех же продуктов может меняться, общее количество вариантов может достигать 27, 3 в 3-й степени). Все их можно проранжировать и составить «рейтинг», отражающий сочетание прибыльности и стабильности продаж. Для удобства расчетов мы можем попробовать провести XYZ-, а также предшествующий ему ABC-анализ в Excel. Пример, рассмотренный нами, в достаточной мере прост, и потому мы можем задействовать упрощенные инструменты, такие как электронная таблица.

Зачем нужен ABC- и XYZ-анализ

Данный метод позволяет объективно оценить ассортимент компании. Проведя комплексный анализ товарных позиций, легко выявить как наиболее популярные, так и самые дорогие для вашего бюджета. Ориентируясь на результаты, составляют план производства и продвижения товаров в зависимости от их ценности для компании.

Данные ABC- и XYZ-анализа позволяют грамотно классифицировать товарные позиции, поделить их на группы и выделить лидирующие по прибыльности наименования. Эти действия необходимы для приоритетного продвижения отдельных товаров и корректировки стратегии продаж.

Так что же из себя представляет комплексный метод ABC- и XYZ-анализа? Сразу оговоримся, что инструменты эти применяются вместе. Так удается не только провести сравнение по объемам продаж и уровню прибыли, но и спрогнозировать, насколько изменится спрос в будущем. Это позволяет учесть особенности продукта и составить оптимальную стратегию его реализации.

В рамках первой составляющей анализа — ABC — группировка товаров проводится на основе абсолютных значений выбранного показателя. В качестве базы могут быть выбраны объемы доходов, прибыль или другие параметры

Результатом анализа становится разделение объектов на три категории по их важности для бизнеса. В рамках XYZ-составляющей группировка происходит в зависимости от величины отклонения от средних значений.

Показатель для сравнения выбирается в соответствии с текущими бизнес-целями. Если стоит задача сужения ассортимента, группируйте товары по прибыльности и объемам продаж. Если оцениваете рентабельность, возьмите за основу показатели окупаемости или скорость оборота активов.

Примеры ereg PHP

О методе ABC-анализа

Суть анализа в простом, удобном и наглядном ранжировании использования ресурсов, их общем вкладе в развитие, прибыль и продажи. Это позволяет грамотно расставлять приоритеты, добиваться высоких результатов при минимальных инвестициях, выявлять помехи и вовремя предпринять необходимые меры.

Представленная методика рекомендуема к применению хотя бы раз в год, но лучше, если это будет квартал. Периодичность зависит от цели, с которой применяется анализ. Для построения стратегических планов целесообразно проводить аудит каждые три месяца. Для стандартного контроля над ситуацией – раз в год. Месяц – слишком маленький период для таких данных, но, при необходимости, за отчетный промежуток можно взять и его.

Для построения стратегических планов целесообразно проводить аудит каждые три месяца.

Основные изменения в Ubuntu Touch OTA-9

АВС-анализ товарного ассортимента в Excel

Составим учебную таблицу с 2 столбцами и 15 строками. Внесем наименования условных товаров и данные о продажах за год (в денежном выражении). Необходимо ранжировать ассортимент по доходу (какие товары дают больше прибыли).

1. Отсортируем данные в таблице. Выделяем весь диапазон (кроме шапки) и нажимаем «Сортировка» на вкладке «Данные». В открывшемся диалоговом окне в поле «Сортировать по» выбираем «Доход». В поле «Порядок» — «По убыванию».
2. Добавляем в таблицу итоговую строку. Нам нужно найти общую сумму значений в столбце «Доход».
3. Рассчитаем долю каждого элемента в общей сумме. Создаем третий столбец «Доля» и назначаем для его ячеек процентный формат. Вводим в первую ячейку формулу: =B2/$B$17 (ссылку на «сумму» обязательно делаем абсолютной). «Протягиваем» до последней ячейки столбца.
4. Посчитаем долю нарастающим итогом. Добавим в таблицу 4 столбец «Накопленная доля». Для первой позиции она будет равна индивидуальной доле. Для второй позиции – индивидуальная доля + доля нарастающим итогом для предыдущей позиции. Вводим во вторую ячейку формулу: =C3+D2. «Протягиваем» до конца столбца. Для последних позиций должно быть 100%.
5. Присваиваем позициям ту или иную группу. До 80% — в группу А. До 95% — В. Остальное – С.
6. Чтобы было удобно пользоваться результатами анализа, проставляем напротив каждой позиции соответствующие буквы.

Вот мы и закончили АВС-анализ с помощью средств Excel. Дальнейшие действия пользователя – применение полученных данных на практике.

Как вставить текст перед таблицей в Word

Иногда, при работе с таблицами в текстовом редакторе Word, у пользователей возникают трудности с вставкой текста перед таблицей. Обычно такая ситуация происходит тогда, когда таблица начинается сразу с первой строки документа. При таком расположении таблицы у пользователя просто нет свободного места для того, чтобы установить курсор и добавить текст.

Если вы столкнулись с подобной проблемой, то предлагаем вам ознакомиться с данной короткой статьей. Здесь мы рассмотрим сразу два способа, как вставить текст перед таблицей в документе Word. Статья будет актуальной для всех современных версий редактора, включая Word 2007, 2010, 2013, 2016 и 2019.

Преимущества ABC-анализа

Данный метод хорошо себя зарекомендовал на практике, и имеет следующие преимущества:

1. Простота использованияи скорость проведения анализа для повышения эффективности продаж. Методику ABC-анализа можно использовать на любом предприятии, так как она не требует больших вычислительных мощностей и баз данных. Все расчеты по номенклатуре товара могут быть произведены в таблице в Excel.
2. Надежность результатов. Полученные результаты устойчивы во времени и позволяют предприятию сфокусировать свои ресурсы и капитал в развитие наиболее перспективных продуктов. Управление номенклатурой наиболее ценных товаров позволяет создать финансовую устойчивость предприятия.
3. Оптимизация ресурсов и времени. Использование методики позволяет высвободить дополнительные ресурсы как финансовые, так и временные.
4. Универсальность анализа. Возможность применения методики ABC-анализа для других сфер деятельности предприятия.

Другие направления использования ABC-анализа в компании

Спектр использования данного метода повышения эффективности в хозяйственных системах крайне широк:

• Оптимизация номенклатуры товаров.
• Выделение ключевых поставщиков, подрядчиков, клиентов.
• Повышение эффективности организации складских запасов.
• Оптимизация производственного процесса.
• Бюджетирование и управление маркетинговыми затратами.

ABC анализ продаж. Определение

ABC анализ (англ. ABC-analysis) – это метод повышения эффективности и результативности системы продаж предприятия. Наиболее часто метод ABC-анализа используют для оптимизации номенклатуры товара (ассортимента) и его запасов с целью увеличения объема продаж. Другими словами, цель ABC-анализа является выделение наиболее перспективных товаров (или группы товаров), которые приносят максимальный размер прибыли для компании.

Пройдите наш авторский курс по выбору акций на фондовом рынке → обучающий курс

Данный вид анализа основывается на закономерности выявленной экономистом Парето: «20% продукции обеспечивают, 80% прибылей компании». Целью компании при проведении такого анализа является определение ключевых товаров, и управление данной 20% группой, которое создаст контроль над 80% денежными поступлениями. Управление продажами и денежными платежами напрямую влияют на финансовую устойчивость и платежеспособность компании.

При проведении анализа продукции все товары делятся на три группы:

• Группа «А» – максимально ценные товары, занимают 20% ассортимента продукции, и приносят 80% прибыли от продаж;
• Группа «В» – малоценные товары, занимают 30% ассортимента продукции, и обеспечивают 15% продаж;
• Группа «С» – не востребованные товары, занимают 50% ассортимента, и обеспечивают 5% прибылей от продаж.

Товары компании группы «А» являются целевыми, и требуют максимального внимания к их производству и реализации: наличия их в складских запасов, оперативные поставки, планирование и организация производства и контроль качества данной продукции.

Совмещение ABC и XYZ-анализов

Совмещённый анализ ABC и XYZ считается эффективным и разносторонним инструментом. Метод базируется на формировании единой таблицы, где по девяти группам распределяют объекты анализа на основании итогов ABC-анализа и XYZ-анализа.

Выполнение совмещённого анализа

Выполним совмещение АВС и XYZ-анализов клиентской базы ООО «Альфа» средствами Excel:

Берём результаты ABC-анализа — таблицу с разбивкой клиентов на группы.
Берём результаты XYZ-анализа клиентской базы.
Создаём совмещённую таблицу (можно добавить дополнительные столбцы на уже созданную странницу). В отдельном столбце по каждому клиенту проставляем две буквы — группы из АВС и XYZ-анализа.
Создаём новую таблицу из трёх строк и трёх столбцов. Строки обозначаем последовательно как A, B и C, а столбцы — X, Y и Z. Исследуемые объекты (у нас это клиенты) разместим в девяти ячейках сводной таблицы в зависимости от присвоенных им отметок из двух букв.
Сделаем выводы из совмещённого анализа

У нас будет сформирован список клиентов, на работу с которыми следует обращать активное внимание. В ячейке AX будут клиенты с наиболее стабильной потребностью в товарах и дающие максимум выручки

Также обратим внимание на ячейки BX и AY, отражающие покупателей с довольно высоким потенциалом. Самые неперспективные клиенты займут позиции BZ и особенно CZ.

Таблица: интерпретация результатов совмещённого анализа

Совмещение использования ABC и XYZ-анализа помогает управлять как товарными ресурсами, так и базой клиентов. Этот инструмент помогает корректировать ассортиментную политику, повышая долю востребованных товаров и платёжеспособных клиентов. Совмещённый анализ хорош тем, что универсален, пригоден в разрезе любых объектов бизнеса: от товаров до оценки работы персонала.

Автор статьи: Александр Бережнов

Предприниматель, маркетолог, автор и владелец сайта «ХитёрБобёр.ru» (до 2019 г.)

Закончил социально-психологический и лингвистический факультет Северо-Кавказского социального института в Ставрополе. Создал и с нуля развил портал о бизнесе и личной эффективности «ХитёрБобёр.ru».

Бизнес-консультант, который профессионально занимается продвижением сайтов и контент-маркетингом. Проводит семинары от Министерства экономического развития Северного Кавказа на темы интернет-рекламы.

Лауреат конкурса «Молодой предприниматель России-2016» (номинация «Открытие года»), молодежного форума Северного Кавказа «Машук-2011”.

Настройка руля на компьютере

Нажмите на рабочем столе компьютера кнопку пуск и выберите «Просмотр устройств и принтеров», тогда увидите все подключенные устройства к вашему ПК.

В появившемся окне вы можете не обнаружить руля. Нажмите на «Добавить устройство», компьютер попытается автоматически его распознать.

После этого ваше устройство должно найти руль.

Bain&Company

Неликвиды на складе: Pro и Lite версия. Редактирование реквизита в таблице документа. Для конфигурации УТ 11.х, ERP 2.x, КА 2.х 1С Предприятие 8.3

Внешний отчет для анализа товаров, находящихся на складе без движения. Работает для конфигураций 1С УТ 11.х, ERP 2.x, КА 2.х.
Отчет отображает товары на складах, движения по которым не производились в течении заданного периода дней.
Подключается как внешний отчет в конфигурации 1С Управление торговлей 11.
В Pro версии можно установить общий реквизит номенклатуры, для дальнейшего включения в отбор в установке цен номенклатуры.
Редактирование в табличном документе ускоряет процесс работы с неликвидами номенклатуры на складах.
Отчет можно использовать для стоимостной оценки товаров на складах.
Полный доступ к тексту модулей и СКД.

1 стартмани

Совмещение ABC- и XYZ-анализа – эффективная политика управления запасами

В итоге совмещения ABC- и XYZ-анализа появляются девять групп материально-производственных запасов, каждую из которых характеризуют определенная степень влияния на величину затрат и устойчивость этого влияния.
Наибольшее внимание должно быть уделено контролю затрат на материалы из группы A-X (техуглерод П-514, мел, регенерат РШТ), так как они оказывают наиболее сильное и устойчивое влияние на общую величину материальных затрат.Таблица “Распределение материалов по группам в зависимости от степени влияния на величину затрат и устойчивости этого влияния”:

Эффективная политика управления запасами заключается в распределении усилий по контролю за наличием и движением определенных групп запасов в соответствии с их значением для результата деятельности компании.

Инструменты

Если вы не смогли отключит датчик с помощью инструкции расположенной выше, то вы можете воспользоваться специальной программой, которая называется Smart Screen Off. Данная программа поможет вам не только отключит датчик приближения на вашем мобильном Андроид устройстве, но и поможет откалибровать его в случае каких-то проблем.

Для того чтобы скачать приложение Smart Screen Off вам нужно перейти по этой ссылке с того устройства на котором будете.

Как выполняется

Процесс проведения представленного анализа состоит из следующих шагов:

• выявление целей для анализа;
• определение объектов, которые подвергаются анализу;
• идентификация фактора, который будет служить основой для классификации объектов;
• выполнение оценки каждого объекта согласно фактору;
• сортировка объектов по убыванию значения фактора;
• выявление доли значения фактора по всем объектам;
• расстановка значения факторов по нарастающей;
• согласно значения фактора, выполняется распределение объектов на три вида: до 80%, от 80 до 95 и выше 95%;
• расчет количества и состава объектов в каждом виде.

Важно! Соблюдение указанного порядка при анализе обязательно

Пример расчета

Выполнение расчета наиболее удобно совершать в программе Microsoft Excel. В качестве примера, проводится расчет товарного ассортимента:

• составляется таблица с двумя столбцами и пятнадцатью строками;
• вносятся названия продуктов и количество продаж за период, например, год. Данные необходимо применять в денежном выражении;
• ранжировать ассортимент согласно уровням дохода, согласно прибыли, полученной от каждого;
• проводится сортировка информации в таблице, следует выделить весь диапазон и нажать кнопку «Сортировка», которая находится под вкладкой «Данные»;
• откроется окно, в котором выбрать «Сортировать по» и нажать на «Доход». Порядок установить согласно убыванию;
• необходимо создать строку итогов и отыскать необходимую сумму значений в столбце «Доход»;
• провести расчет доли каждого компонента в общей сумме. Для этого создается еще один столбец «Доля» и устанавливается процентный формат для ячеек. В первую ячейку вносится формула =B2/$B$17. Потом протягивается до последней ячейки;
• доля рассчитывается способом нарастания, для этого добавляется столбец «Накопленная доля». Первая позиция равна индивидуальной доле, вторая равна индивидуальной + доле нарастающим итогом предыдущей позиции. Формула будет =C3+D2, которая протягивается до конца столбца;
• проводится присвоение позициям группы согласно A, B, C порядка.

Пример XYZ анализа объемов продаж продукции в Excel

Для того чтобы лучше понять смысл XYZ анализа рассмотрим реальный пример. В нашем случае есть магазин сотовых телефонов и имеются объем продаж различных марок. Для корректного применения анализа необходимо, чтобы период продаж рассмотрения был не менее 4 месяцев.

Ассортимент и объем продаж продукции

Далее необходимо рассчитать изменчивость объема продаж по каждой товарной группе. На рисунке ниже показан итог расчета коэффициента вариации по продукции. Формула расчета в Excel будет иметь следующий вид:

Коэффициент вариации объемов продаж =СТАНДОТКЛОН(B5:G5)/СРЗНАЧ(B5:G5)

Расчет коэффициента вариации продаж товаров

Сейчас необходимо классифицировать товары в группу – “X”,”Y” или “Z”. Для этого напишем формулу определяющую класс товара, и воспользуемся встроенной формулой «ЕСЛИ» в Excel. Формула будет иметь следующий вид:

Группа товара =ЕСЛИ(H5 Самая обсуждаемая >10 000 просмотров >100 лайков С примером Видео-урок

Методика проведения ABC-анализа

Далее
приведена общая методика и пояснения
на примере анализа ассортимента. Пояснения
показаны синим.

1. Выбрать
   цель анализа. Например:
   оптимизация ассортимента.

2. Выбрать
   объект анализа. Товары
   или товарные группы.

3. Выбрать
   параметр (числовую характеристику) по
   которому будем производить разбиение
   на группы. Выручка.

4. Отсортировать
   список по параметру в порядке убывания.
   Расположить
   товары в порядке убывания выручки.

5. Подсчитать
   общую сумму параметра по списку. Сумма
   выручки по всем товарам списка.

6. Вычислить
   долю параметра каждой позиции списка
   в общей сумме.
   (Выручка
   по товару) / (сумма выручки) * 100%.

7. Вычислить
   для каждой позиции списка долю нарастающим
   итогом. Например,
   для десятого товара: (доля 1-го товара)+
   (доля 2-го товара)+…+(доля 10-го товара).
   Для последнего товара доля нарастающим
   итогом равна 100%.

8. Найти позицию списка,
   в которой доля нарастающим итогом ближе
   всего к 80%. Это будет нижняя граница
   группы A. Верхняя граница группы A –
   первая позиция в списке.

9. Найти позицию списка,
   в которой доля нарастающим итогом ближе
   всего к 95% (80%+15%) . Это будет нижняя граница
   группы B.

10. Все, что ниже —
    группа C.

11. Подсчитать
    количество позиций списка в каждой
    группе. Число
    наименований товаров в каждой группе.

12. Подсчитать
    общее количество позиций списка. Общее
    число наименований товаров.

13. Подсчитать
    долю количества позиций в каждой группе
    от общего количества.
    (Число
    товаров в группе) /(общее число
    товаров)*100%.

14. Сравнить получившиеся
    значения с рекомендуемыми.

Играть в своей «лиге»

Сразу оговоримся: при интерпретации итога анализа следует понимать, что, скажем, товары группы Z, относящиеся к категории A (и в этом необычность комплексного анализа) будут ценнее, чем продукция типа X для категории B. Более того, прямое их сопоставление не вполне корректно — это все равно что, условно говоря, рассматривать возможности футбольных команд из разноуровневых лиг. Поэтому, анализируя перспективы по товарам категорий A, B и C, линейно сопоставлять их распределение по группам X, Y и Z — неправильно. Важна последовательность в интерпретации результатов по изделиям в привязке к своим «лигам».

Итак, подведем краткие итоги:

— товары категории X — «флагманы» продаж, их закупка у поставщиков должна быть стабильной, каналы поставки налажены и, по возможности, диверсифицированы (на случай «санкций» и иного рода явлений, не подконтрольных бизнесу);

— продукция класса Y также обязательно должна присутствовать на прилавке, выполняя поддерживающую функцию по отношению к товарам X и стимулируя общий спрос;

— товары типа Z можно если не исключать из оборота, то пробовать заменять экспериментальными образцами, которые могут, в потенциале, приобрести статус продукции категорий X и Y.

Все эти выводы имеют место быть при условии, что речь идет об анализе товаров в рамках одной группы — A, B или C. Как мы уже сказали выше, выявлять «усредненные» индикаторы здесь особого смысла не имеет.