Релевантный — это эффективный! всё, что вы хотели знать про релевантный контент

Что такое релевантная информация

Что если, вам нужны не яблоки, и даже не груши, а просто ответ ваш определенный вопрос? Например, вам нужно в незнакомом городе, найти вашего друга. И вот, поскольку у нас сейчас эпоха сотовых телефонов, вы делаете самую простую вещь, звоните к нему на сотовый и задаете примерно такой вопрос:

— Алло, ты где?

— Я здесь.

В этом примере, мы не имеем дело с яблоками, но мы также получили вместо яблок, груши. Точнее, в этом случае, мы вообще ничего хорошего не получили. Но какая информация, нам на самом деле, была нужна?

— Алло, ты где?

— Я километре от тебя.

Лучше? Да, но не совсем. И вот третий возможный диалог.

— Алло, ты где?

— Я на площади Курского Вокзала, возле станции метро Чкаловская.

Согласитесь, третий ответ, будет самым лучшим. Особенно, если вы предполагаете, что ваш друг находится в Москве, а не в другом городе.

А теперь, перейдем к следующему пункту.

1 способ: скрипт

Видео — удаляем все записи со стены VK с помощью скрипта

Это кусок кода, который вписывают в адресную строку или консоль. Он уберет посты, загруженные в текущий момент на компьютере. Чтобы убрать записи, пролистайте стену до конца. Если не получается загрузить все посты сразу, можно пролистывать постепенно.

Кусок кода, которые нам нужен, выглядит так:

Теперь проделайте следующее:

1. Вызвать консоль. Чтобы это сделать в Google Chrome, Opera или Firefox, нужно зажать кнопки Ctrl, Shift и С (Ctrl + Shift + J тоже работает).
2. Выбрать вкладку Console.
3. Внизу, в поле ввода вставить код и нажать Enter.

Чистим стену VK — способ 1

После этого посты начнут чиститься. Единственное, что остается делать дальше, — это ждать. Время, которое уйдет на удаление записей, зависит от их количества. Через несколько минут никаких постов не будет.

Есть более простой вариант. В нем не придется искать консоль — код вводится в поле вверху.

Туда необходимо ввести вот этот скрипт:

Принцип тот же, что и у предыдущего скрипта. Не забудьте промотать стену до конца.

Рекомендации для желающих сделать сайт

Ну а теперь я хочу посоветовать всем тем, кто нуждается в дополнительных сведениях на тему создания сайтов авторский курс моего коллеги Василия Блинова «Как создать свой сайт». Он подробно готов поделиться своими знаниями со всеми желающими. Начав с того, как выбрать правильную нишу для сайта, на какой платформе или с каким конструктором это лучше реализовать, а также, какие плагины потребуются для работы.

Автор поможет с тем, как правильно писать контент, оптимизировать его и настраивать Яндекс-аналитику. В дальнейшем последуют уроки из области получения дохода на собственном интернет-проекте, а именно:

• как заработать на тизерной и контекстной рекламе на блоге;

• как заработать на подписчиках;

• участие в партнерских программах;

• как привлекать сторонний трафик и добывать бесплатные ссылки и многое другое.

На этом буду заканчивать сегодняшнюю публикацию — если у Вас возникнут вопросы или желание оставить комментарии, милости просим. Также не забудьте присоединиться к числу постоянных подписчиков моего блога — на нем регулярно публикуются материалы для тех, кто не против получать от 10 000 рублей пассивного дохода в месяц и гораздо выше.

Почему релевантность важна?

Поисковые системы с развитием интернета стали занимать главную позицию. Именно с помощью их алгоритмов пользователь может мгновенно получать нужную ему информацию.

Развитие интернета означает появление огромного количества выбора, а это означает, что на один запрос одного пользователя можно получить тысячи сайтов. Среди этого количества есть полезные и бесполезные сайты, качественные и не очень. Соответственно поисковику необходимо отсортировать все результаты и провести ранжирование: на первые позиции выдать наиболее полезную информацию для пользователя, которая максимально соответствует запросам, а ту, что считается некачественной – оставить на последних позициях.

Принцип релевантности помогает подобрать наиболее полезную для пользователя информацию.

Что такое релевантность?

Релевантность — это степень соответствия выдачи информации по запросу пользователя. Чаще всего это слово можно встретить в работе множества людей, связанных с наполнением Web-сайтов, созданием контента и версткой html страниц.

Люди профессии SMM и SMO (контент менеджеры) активно используют этот термин для того чтобы создавать контент, который будет соответствовать ожиданиям пользователя который его ищет.

Контент в поисковых системах выдаётся по степени его релевантности (т.е. соответствии запросу) в зависимости от количества ключевых слов, «водности», «заспамленности» и «уникальности».

Уникальность показывает то, насколько имеющийся контент оригинален — к примеру, текст скопированный с «Википедии» и вставленный в статью, будет иметь пониженную уникальность так как совпадает с уже имеющейся в сети Интернет информацией.

Происхождение слова релевантность

Слово релевантный (от англ. relevare — понимать, облегчать) приходит к нам из научной сферы информатики

Понятие релевантности очень важно для информатики, так как оно может относится не только к сфере анализа и обработки текста, но и при выполнении задач практического программирования — анализе больших массивов данных

Релевантность (в информационных технологиях) подразделяется на два вида: содержательную релевантность и формальную релевантность. Содержательная релевантность показывает соответствие документа запрашиваемым данных, полученные неформальным путем, а формальная релевантность  основана на сравнении запроса пользователя к имеющейся информации по определенному алгоритму.

Использование слова релевантность

Слово релевантность, как было описано выше, используется в семантике, программировании, Web — верстке, Web — дизайне, SMM и SMO, а так же копирайтинге. Копирайтинг — это такая сфера труда, которая занимается написанием статей на заказ. Довольно часто встречаются статьи которые будут предназначены для SEO — оптимизации, конкретно такой тип статей должен быть максимально релевантен.

Слово релевантность, встречается и в специализированной технической литературе — инструкциях, пособиях и прочих источниках информации. В повседневной речи так же можно использовать слово релевантность, например в ситуациях когда человек отвечает на вопрос отстраненно, некорректно — нерелевантный ответ на вопрос.

Релевантность в SEO

Релевантность в SEO — залог того что Ваш сайт, блог или сообщество будут находить и читать люди. Самый простой способ для человека найти информацию — это ввести запрос в поисковую систему — Google, Yahoo, Rambler или Yandex.

Программы — роботы которые работают в этих поисковых системах занимаются поиском контента по запросу, используя специальные алгоритмы. Поиск по ключевым словам — один из самых простых и распространенных.

Для более глубокого и точного, а следовательно — релевантного поиска в SEO поисковые программы занимаются исследованием хранящегося на сайте текста

Изучается процент его «Заспамленности» — частоты повторения определенных слов, «воды» — слов не несущих важной смысловой нагрузки, уникальности, академической тошноты и ещё множества других факторов, которые позволяют поисковой системе находить релевантный контент

Релевантность и ключевые слова

В этой части статьи, приведём пример успешного использования ключевых слов, чтобы читателю было лучше всего понятно как они используются и о чём идёт речь. Ключевые слова — это сочетания слов, которые позволяют уловить самую главную суть текста или контента.

К примеру, ключевыми словами в релевантном тексте будут следующие словосочетания:

• «купить товар»;
• «купить товар в Москве»;
• «Купить товар в Москве недорого с доставкой на дом»;
• «Услуги частного адвоката недорого»;
• «Как выполнить определенное действие»,
• «ремонт телевизора своими руками в домашних условиях».

Так мы видим что ключевые слова и релевантность — играют огромную роль в современной жизни. Если бы релевантность не существовала — то не было бы и качественно работающего интернета.

Попробуйте открыть китайский поисковик Badoo и ввести туда запрос на русском языке — и вами будет получен совершенно безумный, совершенно неожиданный нерелевантный контент. И хотя релевантность изначально пришла к нам из информатики, мы до сих пор используем его в русском языке, литературе, математике, физике и других науках.

Внутренние критерии релевантности

Наиболее значимым внутренним критерием релевантности являются ключевые слова, а именно их частота в тексте. Поисковые системы способны высчитывать этот параметр и при частом повторении какого-либо словосочетания считать его за ключевую фразу. Если при пользовательском запросе найденные фразы на странице соответствуют его форме и являются ключевыми, то есть часто употребляемыми, сайт будет считаться релевантным.

На ключевые слова большое значение оказывает и их месторасположение. Прежде всего это их наличие в различных заголовках. Если запрос пользователя совпадает с названием документа, вероятность того, что поисковая система оценит эту страницу больше других, станет выше. В качестве дополнительных факторов, влияющих на вес ключевых слов, также выступают:

Близость к началу страницы. Чем ближе к началу страницы находится ключевое слово, тем оно значимее.
Наличие ключевых слов в некоторых местах страницы. К примеру, в заголовках, мета-тегах , тегах оформления текста.
Близость ключевых слов друг к другу. Имеет значение, когда в роли поискового запроса выступает какая-либо фраза, особенно устойчивое словосочетание.
Наличие синонимов ключевых слов

Поисковые системы часто обращают внимание на присутствие в текстах других форм ключевых слов, свидетельствующих о том, что в документах действительно идёт речь по данной тематике.

Учимся делать интервал между словами в Word

Сложность понятия релевантности.

Когда речь о релевантности текстов, включено очень много показателей:

частота ключей;
как тело текста вмещает ключи, где они расположены;
как ключи входят в title, description (соответствие запроса пользователя метатегам);
наличие ключей в измененной форме (другие окончания, изменение порядка слов, фразы);
насколько информация актуальна;
свежесть информации;
число просмотров;
глубина каждого просмотра;
по каждому конкретному запросу во внимание берется процент отказов;
наличие переходов.

То есть, чтобы информация была релевантной и максимально соответствовала запросу пользователя, нужно убедиться, что эти все критерии учтены и при этом текст информационный, полезный, со смыслом и написан для людей.

Сложность в том, что с появлением дорвеев определять релевантность только внутренними показателями, перечисленными выше, стало невозможно. Появилась потребность во внешних критериях. Дорвеи – это сайты, которые переадресовывают пользователя по нужной ссылке. По сути, дорвей – это мусор для поисковика, сайт не несет никакой пользы, лишен смысла, но соответствует всем внутренним требованиям. Поисковые системы активно борются с этим явлением и один из способов борьбы – проверка на соответствие по внешним параметрам, насколько сайт соответствует введенному запросу.

Это можно изобразить в виде формулы: релевантность (R) = PR*(T+L). Первый показатель, PR – это показатель внешних критериев документа (он не зависит от запроса пользователя), T- это текстовая релевантность, насколько внутренние условия соответствуют заданным поисковиком требованиям, а L- это ссылочная релевантность, то есть уровень ранжирования ссылок, насколько тексты входящих ссылок на документ соответствуют  запросу.

Представленная формула не полностью отображает принцип работы поисковиков, но благодаря ей можно определить виды критериев, из которых складывается релевантность, их значимость.

Какие есть виды релевантности поиска?

1. Формальная
   . Данный вид релевантности заключается в сравнении пользовательского запроса с индексируемой страницей, и рассчитывается он по конкретной формуле, исходя из собранных роботом данных. Это основной алгоритм поисковиков.
2. Содержательная
   . Определяется специалистами, которых называют асессорами. Они анализируют качество поисковых результатов, исходя из оценки соответствия найденной страницы запросу.
3. Пертинентность
   . Полноценное удовлетворение пользователя необходимой информацией. Данный вид релевантности определяется поведением посетителей сайта и их удовлетворенностью содержимым документа. К такому алгоритму сегодня стремятся все поисковые машины.

[править] Ссылки

• Что такое «релевантность»(рус.)
• О поисковых системах, доменных именах и поисковой оптимизации(рус.)
• Saracevic, Tefko, PhD, Rutgers University, School of Communication and Information.
• Barbara Gorayska, Goodreads.com.
• Mounia Lamlas, MSc PhD, University of Glasgow.
• Edwin David Mares PhD, ResearchGate.net.
• Fabrizio Sebastiani, Fabrizio Sebastiani: Publications.
• Robert K. Meyer, Philpapers.org.
• Russell Greiner, ACM Digital Library.org.
• Методы информационного поиска и ранжирования документов в компьютерных сетях(рус.)
• Исследование и разработка моделей и методов поиска информационных образовательных ресурсов в электронной библиотеке(рус.)
• Обобщенная релевантная логика и модели рассуждений(рус.)
• Повышение релевантности периодического тематического поиска информации в Web(рус.)
• Причинно-следственные связи на разных уровнях языка(рус.)
• Методы автоматического поиска релевантной информации в тексте на естественном языке(рус.)

Индекс поисковой системы

В Интернете часто можно услышать «Гугл быстро проиндексировал мой сайт»
или «Яндекс выкинул из индекса»
и т.п. Что за индекс (англ. «index») такой?

Легче всего можно это понять, если провести аналогию с реальной жизнью. Например, с книгами, а именно с алфавитным указателем. В нём содержатся часто употребляемые слова и номера страниц, на которых они встречаются. В голову почему-то пришла сказка о репке, пусть она будет простейшим примером поискового индекса.

Итак, допустим в книге с данной сказкой всего 5 страниц. В алфавитном указателе написано, что слово «репка» встречается на 1, 2, 3, 4 и 5-й страницах:

«репка»: 1,2,3,4,5

слово «кошка» на 4 и 5-й:

«кошка»: 4,5

а слово «позвала» на 2,3,4,5 страницах:

«позвала»: 2,3,4,5

Пользователь вводит в поиск слово «репка» — ему выдаются 1,2,3,4,5-я страницы и упорядочиваются по мере убывания релевантности (наиболее релевантная — по мнению ПС — сверху).

Теперь он ищет по фразе «позвала кошка». В индексе такой фразы нет, но есть слова «кошка» и «позвала», причём одновременно они встречаются на 4 и 5-й страницах. Обе эти страницы будут соответствовать запросу, причём одна из них будет релевантнее.

Аналогом книги в Интернете является, собственно, сам . Т.е. поисковик хранит в себе практически все тексты с проиндексированных сайтов (предварительно очистив их от html-тегов). Страшно представить, сколько жёстких дисков требуется поисковикам.. (без , наверное, не обходится).

Таким образом, индекс поисковой системы — это упорядоченный набор текстовой информации. Причём упорядочен он может быть по тысячам параметров
(чем сильнее развиваются ПС, тем их больше), большинство из которых никому, кроме разработчиков алгоритма, не известны. Среди этих параметров:

Чем грамотнее составлен индекс и выше релевантность поиска — тем лучше и пользователям, и оптимизаторам.

Релевантность что это такое простыми словами: примеры применения + Видео

Подведем итоги, что такое целевые страницы, как работают алгоритмы ранжирования и возможно ли в действительности открыть секрет SEO продвижения в ТОП выдачи.
Большинство блогов специально затачивают одну страницу под запрос и под нее дополнительно печатают около 10-15 тем, чтобы составить качественную перелинковку и повысить репутацию ресурса.

Основой проверки являются математические формулы. Чем выше материал в выдаче, тем сложнее алгоритмы используются для проверки. Поэтому в абсолютные лидеры попадают в основном по везению и соблюдению всех правил поисковой системы.

На практике статья может быть отточена до идеала по вышеописанным сервисам, но при этом оставаться не более, чем на 15 месте. Главной причиной этого является математическая формула, по которой ПС определяет релевантность.  Она засекречена и поэтому точно ее предугадать невозможно, можно лишь по косвенным признакам судить о принципах вычисления.

Посмотрите видео для закрепления материала:

Примером качественной оптимизации можно привести сайт «Википедия». Среди конкурентов все статьи оказываются на лидирующих позициях и выходят даже среди низкочастотных запросов. Создатели много времени затратили на улучшение семантики и получили долгожданный результат.

Не забываем сделать репост статьи и до скорых встреч.

Внутренние критерии релевантности текста

Мы рассмотрели что такое релевантность в поиске, теперь давайте выведем основные тезисы, благодаря которым можно добиться высшей степени удовлетворения посетителя:

• Первый и основной момент, текст должен рассказать или показать то, о чем спрашивает пользователь в поисковой машины. Это самое главное.
• Присутствие ключевых слов в тексте, немаловажный пункт. Если ваш контент будет идеален но в нем не будет ни одного точного вхождения продвигаемого запроса шанс попадания в топ стремиться к нулю.
• Использование синонимов и словоформ ключевых слов.
• Плотность ключей. Это понятие доживает свой век, при хорошем контенте и правильной оптимизации достаточно и одного вхождения ключа. Тем не менее старайтесь не пичкать одни и те же слова рядом, это будет расценено как спам и не только понизит релевантность теста, а может и вовсе выбросить такую страницу с поиска.
• Место расположения ключевых слов. Это интересный вопрос, над ним так же бушует много споров. Все могут согласиться в одно. Главный ключ должен находиться в точной форме в первом абзаце текста, раз в средине и в самом конце. Этого будет вполне достаточно.
• Используйте ключевые фразы в тегах h1-h6, в дескрипшине и тайтле. Это придаст значительный вес вашей странице по данному запросу.

Это основные внутренние принципы, по которым определяется релевантность информации на страницах сайта.

Как отключить вибрацию на Андроиде

Виды релевантности поиска

• Формальный.
  При помощи алгоритма происходит сравнивание запроса с видом документа в поисковой машине. В данном способе релевантность высчитывается без участия человека. Всё происходит при помощи поискового робота, по заданной формуле, на основе введенных данных.
• Содержательный.
  Такой вид применяется в поисковых машинах, но для оценки качества поиска. Специалисты, которых называют асессорами, оценивают результаты поиска, сравнивая их с запросом.
• Пертинентный.
  К такому виду поиска стремятся все поисковые ресурсы. В данном случае информация полностью удовлетворяет пользователя.

Любая поисковая система работает по собственному алгоритму и каждой системы существует своя фишка, но принцип у всех очень схож:

1. Для начала проверяется, насколько часто встречается заданный вопрос или словосочетание на выбранных страницах.
2. Идёт проверка промежутка между словами.
3. Проверяется количество ссылок на страницу.
4. Учитывается, каким текстом набрано словосочетание.
5. Проверяется возраст сайта.

Количество информации в сети постоянно увеличивается, поэтому повышение релевантности очень важная задача для каждой системы поиска.

У всех ресурсов существует много страниц, которые соответствуют требованиям запроса. Алгоритм системы поиска предложит самую релевантную страницу. Так что такое релевантность страницы?

Как определяется релевантная страница

Страница сайта — это свой собственный мир в сети. Этот контент содержит текст, изображения. Он перекликается с множеством других страниц. Исходя из этого, получается, что на релевантность влияет, как и содержание текста, так и взаимодействие с другими сайтами.

Внутренняя (содержание текста) релевантность — соответствие содержания текста требованиям системы поиска. Когда при вводе запроса словосочетания на странице будут наиболее употребляемые, то она будет релевантной. У каждого поисковика своя совокупность соотношения вхождений требуемого словосочетания к количеству слов в написанной статье. Чем ближе это число окажется к числу системы, тем выше окажется текст на странице поиска.

Как убрать корзину?

Рейтинг лучших мобильных телефонов для игр

[править] Источники

1. , Meaning of Relevance: How Relevance Is Universally Well Understood. Beyond Intuitive
2. Merrian-Webster
3. Dictionary.com
4. Ferrier’s Institutes of Metaphysic: The Theory of Knowing and Being, p 46
5. Подраздел Politics в статье
6. Первый раздел, второе предложение статьи
7. , Summary: Attributes of Relevance in Information Science
8. , Introduction: How IT made the study of Relevance Ever More Relevant
9. The Zator-A Proposal: A Machine for Complete Documentation, 1947. Reprinted with preface as Zator Technical Bulletin No. 65 (1951). Calvin N. Mooers, Charles Babbage Institute, University of Minnesota
10. Machine literature searching VIII, Operational criteria for designing information retrieval systems,. Allen Kent, Madeline M. Berry, Fred U. Luehrs Jr. and J. W. Perry Journal of the American Society for Information Science and Technology, V-6, I-2, p.93-101, Apr 1955. Onlinelibrary.wiley.com
11. , Historical Footnote: A Reminder of How Relevance Came Into Being in Information Retrieval
12. «According to relevance theory, an input is RELEVANT to an individual when, and only when, its processing yields such positive cognitive effects» Теория Релевантности, Sperber & Wilson р.251
13. , Stratified Model
14. «the search for relevance is a basic feature of human cognition» Теория Релевантности, Sperber & Wilson р.251
15. Когнитивный принцип релевантности: „Человеческое суждение ориентировано на максимизацию релевантности“. Коммуникационный принцип релевантности: „Сказанное предполагает оптимальную релевантность“. Теория Релевантности, Sperber & Wilson р.249, р.254, р.256
16. Barbary Gorayska and Roger Lindsay. Cognition and Technology, p69
17. Конспект части введение, Релевантная логика, Stanford Encyclopedia of Philosophy, 1998.
18. , Relevance in Logic
19. Источник исследований философии, Philpapers.org, Рубрика: Relevance Logic
20. Princeton University Press, Jan, 1976. Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity.
21. Cambridge University Press, Relevance Logic: A Philosophical Interpretation. 1st Edition.
22. Annals of Pure and Applied Logic Jun 2004, p195-217, Ternary Relations and Relevant Semantics.
23. University of Glasgow, 1998. Logical Models in Information Retrieval.
24. University of Pisa (Italy), 1998. Information Retrieval, Imaging and Probabilistic Logic.
25. Artificial Intelligence (97) 1-5, The Relevance of Relevance.
26. «relevance theory which as of 2010 has become mainstream in the area» Dan Sperber, Подраздел: Карьера.
27. Тест на определения релевантности доказательств — , Test for Relevant Evidence.
28. Правило о допустимости релевантных доказательств — , General Admissibility of Relevant Evidence.
29. John Woods, University of British Columbia. Relevance in the Law: A logical Perspective: Introduction p2 «неоднозначное понятие релевантности» — « law’s multi-faceted understanding of relevance».
30. John Woods, University of British Columbia. Relevance in the Law: A Logical Perspective: Introduction p2, «the concept it denotes is not one of probability but rather of plausibility» «подразумевает не только вероятность но и правдоподобность».
31. Людвиг фон Мизес. Human Action 1998, Relevance of Judgments, p55
32. Людвиг фон Мизес. Human Action 1998, Relevance Utility, p120
33. Людвиг фон Мизес. Human Action 1998, Relevance of Judgments, p57
34. Согласно, Obaidullah Jan ACA, CFA, Principles Relevance and Reliability, AccountingExplained.com